(網(wǎng)經(jīng)社訊)在過去的十多年，零售業(yè)分為兩個(gè)陣營(yíng)：即線上和線下。線上零售價(jià)格低、庫存大，但無法保證客戶購(gòu)買體驗(yàn)；線下零售體驗(yàn)感強(qiáng)，但是面臨著客戶流失的狀況，必須要進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí)引導(dǎo)客戶回流。新零售時(shí)代的到來，BI可以賦能零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2016年10月，馬云在云棲大會(huì)上提出了“新零售”概念。在新零售時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型打通全產(chǎn)業(yè)鏈，零售行業(yè)全面數(shù)字化已成趨勢(shì)。
在過去的十多年間，零售業(yè)一直分為線上和線下兩個(gè)陣營(yíng)。
線上零售憑借價(jià)格低、庫存大等優(yōu)勢(shì)逐步擴(kuò)大其版圖，但在客戶的購(gòu)買體驗(yàn)上一直存在短板；
線下零售面臨著大批客戶流失的沖擊，必須要進(jìn)行升級(jí)變革來引導(dǎo)客戶“回流”。新零售時(shí)代的到來，讓兩個(gè)陣營(yíng)從完全對(duì)立開始向逐漸融合進(jìn)行轉(zhuǎn)變。
新零售對(duì)線上零售而言，是以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的泛零售業(yè)態(tài)；而對(duì)線下零售而言，則是對(duì)傳統(tǒng)模式的創(chuàng)新，立足于數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、平臺(tái)化、智能化，對(duì)線下商店進(jìn)行改造。不管是線上還是線下，新零售的核心都在于其基于數(shù)據(jù)進(jìn)行的變革。
雖然目前零售行業(yè)在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生上具有先天的優(yōu)勢(shì)，但是由于大部分零售企業(yè)缺乏數(shù)字化經(jīng)營(yíng)意識(shí)和數(shù)字化經(jīng)營(yíng)工具，導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)上無從下手，也無法讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)并產(chǎn)生價(jià)值。零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路迫切需要找到有效的手段和工具來賦能。
一、行業(yè)背景
在當(dāng)前的環(huán)境下，中國(guó)零售行業(yè)基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型已做的工作大概可以分為以下幾個(gè)方面：
1. 基礎(chǔ)化系統(tǒng)搭建
過去幾年，很多零售企業(yè)都建立了自己的財(cái)務(wù)、客戶、門店、營(yíng)銷、采購(gòu)、供應(yīng)鏈以及服務(wù)等信息系統(tǒng)。
2. 平臺(tái)化系統(tǒng)延伸
領(lǐng)先的零售商不僅已經(jīng)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)的協(xié)同，而且開始打造貫通上下游和合作伙伴的數(shù)字化合作平臺(tái)，并可以為消費(fèi)者提供與眾不同的數(shù)字化商品和服務(wù)。
3. 數(shù)字化系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)
在當(dāng)下被數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮裹挾前行的零售商，急需了解自身處在怎樣的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)中，以及未來需從哪個(gè)方向發(fā)力。
根據(jù)德勤《 2017中國(guó)零售企業(yè)數(shù)字化成熟度轉(zhuǎn)型評(píng)估報(bào)告》顯示：中國(guó)零售企業(yè)數(shù)字化建設(shè)大多處于起步與實(shí)踐階段，需要向優(yōu)化和智慧階段提升。
基于行業(yè)的變化以及中國(guó)獨(dú)特的數(shù)字化環(huán)境，德勤總結(jié)出在新的市場(chǎng)環(huán)境中，零售商取勝所需要關(guān)注的三個(gè)核心維度：數(shù)字化全渠道、數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)以及零售分析。
這三個(gè)維度通過強(qiáng)化消費(fèi)者觸點(diǎn)，用數(shù)字化手段整合和優(yōu)化供應(yīng)鏈，并結(jié)合系統(tǒng)性的零售分析方法，來實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的優(yōu)化和協(xié)同。
其中，“零售分析”尤其重要。那些能夠靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析了解消費(fèi)者習(xí)慣，幫助企業(yè)決策、通過數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)深度把控上下游資源、以及實(shí)現(xiàn)線上線下全渠道數(shù)字化貫通的零售企業(yè)才更有勝出的機(jī)會(huì)。
二、 解決方案
根據(jù)中國(guó)零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特殊階段和要求，并結(jié)合Smartbi所服務(wù)零售客戶的真實(shí)需求，Smartbi提出了針對(duì)零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案——構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的零售經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)。
1. 方案目標(biāo)
通過零售經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，引領(lǐng)管理走向創(chuàng)新化、精細(xì)化、數(shù)字化，持續(xù)提升管理、運(yùn)營(yíng)等各項(xiàng)能力，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)不斷注入優(yōu)質(zhì)資源，從而形成良性閉環(huán)。
*零售數(shù)字化發(fā)展目標(biāo)
2. 平臺(tái)規(guī)劃
該平臺(tái)方案涵蓋了Smartbi大數(shù)據(jù)分析套件功能規(guī)劃、應(yīng)用層面規(guī)劃、實(shí)施路線規(guī)劃、實(shí)施階段規(guī)劃。
1）大數(shù)據(jù)分析套件規(guī)劃
2）應(yīng)用層面規(guī)劃
根據(jù)不同業(yè)務(wù)體系的用戶角色，不同場(chǎng)景和不同的數(shù)據(jù)熱度&規(guī)模進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)劃。
用戶角色：決策中心、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心、業(yè)務(wù)管理人員、基層業(yè)務(wù)人員；
場(chǎng)景：大屏、PC、平板、手機(jī)；
數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)；歷史數(shù)據(jù)、非及時(shí)數(shù)據(jù)、及時(shí)數(shù)據(jù)；交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)。
3）實(shí)施路線規(guī)劃
從系統(tǒng)規(guī)劃、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)應(yīng)用等維度進(jìn)行分階段規(guī)劃。
4）實(shí)施階段規(guī)劃
規(guī)劃依據(jù)主要考慮以下因素：
企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略
業(yè)務(wù)需求的緊迫性
對(duì)公司決策的重要性及可能帶來的經(jīng)濟(jì)效益
項(xiàng)目完成時(shí)間及難易程度
源數(shù)據(jù)系統(tǒng)狀況
替代做法的可靠性及難易程度
先從綜合經(jīng)營(yíng)分析、數(shù)字化營(yíng)銷、大會(huì)員中心，后數(shù)字化供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)分析、人力資源。從已有內(nèi)部“小數(shù)據(jù)”應(yīng)用“做深做透”，再根據(jù)需求結(jié)合外部數(shù)據(jù)逐步“做大”。
3. 分析主題&指標(biāo)體系
從采購(gòu)、營(yíng)運(yùn)、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)四大維度構(gòu)建分析主題及指標(biāo)體系。
1）基于分析的采購(gòu)和銷售
通過數(shù)據(jù)分析和客戶洞察制定更有針對(duì)性、利潤(rùn)率更高的商品選品和定價(jià)規(guī)則；
根據(jù)消費(fèi)者需求狀況和預(yù)測(cè)，制定店鋪位置、空間和庫存分配策略，以實(shí)現(xiàn)店鋪利潤(rùn)最大化；
在不損害利潤(rùn)率和盈利表現(xiàn)的前提下，基于庫存、過往銷售數(shù)據(jù)等預(yù)測(cè)降價(jià)促銷效果并制定促銷方案等。
2）基于分析的顧客洞察和營(yíng)銷
建立數(shù)字化平臺(tái)，提升數(shù)據(jù)分析能力，通過數(shù)據(jù)建模及測(cè)試/學(xué)習(xí)，優(yōu)化營(yíng)銷組合以實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷投資回報(bào)率的最大化；
提升購(gòu)物籃大小和轉(zhuǎn)化率以增加銷售；
基于顧客畫像進(jìn)行個(gè)性化交叉銷售和向上銷售以最大化顧客生命周期價(jià)值和錢包份額；
基于企業(yè)戰(zhàn)略、顧客分群和特征，設(shè)計(jì)企業(yè)專屬的忠誠(chéng)度計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)顧客的多種需求，提供多種產(chǎn)品或服務(wù)來滿足顧客需求，提升顧客忠誠(chéng)度。
3）基于分析的運(yùn)營(yíng)效率和效能提升
運(yùn)用分析幫助零售商處理各類人力資源問題，包括員工招聘和人才挽留問題；
運(yùn)用分析提高店鋪顧客轉(zhuǎn)化率和銷售業(yè)績(jī)；
運(yùn)用分析根據(jù)客流量?jī)?yōu)化店鋪人員調(diào)動(dòng)等。
4. 數(shù)據(jù)分析&展現(xiàn)
企業(yè)報(bào)表：利用企業(yè)報(bào)表做業(yè)績(jī)分析時(shí)，最經(jīng)典的108報(bào)表涵蓋銷售業(yè)績(jī)、庫存管理、商品狀態(tài)；
自助分析：自助化的數(shù)據(jù)訪問、探索、展現(xiàn)工具，不僅加快了數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的效率，更為業(yè)務(wù)思考、業(yè)務(wù)拓展、管理創(chuàng)新提供了開放共享和交流互動(dòng)的平臺(tái)；
分析報(bào)告：高效完成如定期的采購(gòu)周報(bào)&月報(bào)、營(yíng)運(yùn)周報(bào)&月報(bào)、財(cái)務(wù)分析報(bào)告等報(bào)告類需求，分析結(jié)論及時(shí)提報(bào)；
移動(dòng)協(xié)同：可集成App、微信、釘釘?shù)纫苿?dòng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)辦公，隨時(shí)隨地獲取數(shù)據(jù)、分享分析結(jié)果；
人工智能：語音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)多次交互、語義模型、自然語言理解、用戶使用偏好。
三、方案優(yōu)勢(shì)
在短期內(nèi)解決企業(yè)急需解決的業(yè)務(wù)問題，使企業(yè)的投資很快得到回報(bào)；
項(xiàng)目能夠較好地適應(yīng)業(yè)務(wù)需求和行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的變化；
減少資金和人員的壓力；
逐漸地為企業(yè)培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才；
能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，降低整體項(xiàng)目失敗的概率。
四、方案價(jià)值
構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的零售經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)，讓技術(shù)賦能業(yè)務(wù)變革與管理創(chuàng)新。數(shù)字化對(duì)零售企業(yè)的影響，不僅僅是建立全渠道銷售，更是變革傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)和管理模式，打造數(shù)字化平臺(tái)和思維，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率和業(yè)績(jī)的雙提升。
1. 建立零售經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)
在提升銷售方面，有如下價(jià)值：
了解企業(yè)自身的市場(chǎng)定位是否清晰，以便及時(shí)調(diào)整市場(chǎng)策略；
了解產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與目標(biāo)客群是否匹配，以便及時(shí)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)；
了解企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是否有效，以便及時(shí)強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
2. 建立零售經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)
在提升效率方面，有如下價(jià)值：
了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率以及存在的差距，以便及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)流程；
了解企業(yè)成本效率以及存在的差距，以便及時(shí)優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)；
了解企業(yè)人力效率以及存在的差距，以便及時(shí)強(qiáng)化人員技能。
Smartbi的零售經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)從數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用層面，為零售企業(yè)提供一體化解決方案，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)零售企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析工具構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)。
對(duì)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)進(jìn)行評(píng)估、對(duì)運(yùn)營(yíng)和決策指標(biāo)進(jìn)行分解，輔助數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，穩(wěn)步推進(jìn)零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并構(gòu)建零售行業(yè)可持續(xù)化發(fā)展的能力。
