隨著汽車技術(shù)的革新，消費(fèi)者購車觀念的變化和成熟，對汽車的要求從以往有就好，到現(xiàn)在希望其能在滿足移動功能需求之余，能實現(xiàn)更多、更生活化的功能體驗，比如說上網(wǎng)、收發(fā)微信、多媒體娛樂等。正因為市場有著眾多的需求尚待滿足，新四化逐漸成為各大車企開始努力進(jìn)軍的方向。所謂新四化，其實是“電動化、互聯(lián)化、共享化、智能化”的統(tǒng)稱。細(xì)心觀察便會發(fā)現(xiàn)，其實我們的用車生活之中，已經(jīng)有了新四化的身影。最容易理解的當(dāng)屬共享汽車，畢竟它滿足了電動化、共享化兩大條件。

至于互聯(lián)化，更多是體現(xiàn)在車廂的車機(jī)系統(tǒng)之中。至于智能化，當(dāng)下大體分為自動駕駛、第二方面為車輛功能智能化。特別是自動駕駛，如今預(yù)算十多萬就能在自主品牌里選擇L2級的自動駕駛車型。盡管自動駕駛是未來的趨勢，但現(xiàn)階段仍然有一個“小問題”在困擾著自動駕駛技術(shù)前進(jìn)步伐。

之所以說簡單，無非是這個問題本身是在我們?nèi)粘ｑ{駛中經(jīng)常出現(xiàn)的，那就是左轉(zhuǎn)。按我們的理解，操作車輛完成左轉(zhuǎn)動作，不就是件控制方向盤往左打的事嗎，有多難？還別說，在劃線清晰、有交通燈的路口下，左轉(zhuǎn)自然不是件難事。

但是，在沒有交通信號燈或交警指引的時候，要從直行車道往左轉(zhuǎn)彎，就成為了一件難事。別說自動駕駛，光是不同駕駛者對此狀況也有不同的操作方式。是先開啟轉(zhuǎn)向燈給對向來車提醒，還是先等著再看準(zhǔn)機(jī)會直接加速過去，每個駕駛者的操作邏輯以及對安全的判斷都不盡相同。

比如說前段時間，就有國人在美國自駕游的時候，因為左轉(zhuǎn)以及小路過主路沒有讓行的錯誤操作，導(dǎo)致有傷亡的交通事故發(fā)生。在2010年，美國交通部對交通事故進(jìn)行分析時發(fā)現(xiàn)，由左轉(zhuǎn)失誤引起的事故比例占到22.2%。

自動駕駛能實現(xiàn)自動化，靠的是背后的傳感器收集影像、速度、位置等數(shù)據(jù)，經(jīng)過算法加以處理和計算，繼而控制機(jī)構(gòu)對車輛的速度、方向進(jìn)行修正，從而實現(xiàn)自動化駕駛。而無保護(hù)左轉(zhuǎn)之所以難，是這個左轉(zhuǎn)動作之中，還參雜了對向來車的動態(tài)判斷。

簡單來說，就是在轉(zhuǎn)彎時電腦清楚并對車輛實施了操控，停在路中間等候左轉(zhuǎn)。但是在右側(cè)行駛的對向來車，其駕駛員在遇到有車請求轉(zhuǎn)彎時，是會減速讓行還是并道躲閃，又抑或是加速通過。這樣的基于自身結(jié)構(gòu)去分析對方行為的做法，可以說大概率等同于無跡可尋。

正如我們?nèi)粘ｑ{駛，平時我們都很難去判斷其它駕駛員會做出什么動作，是超車、還是并道抑或是想要搶著調(diào)頭，這些我們都是捉摸不透的。經(jīng)驗豐富的老司機(jī)，最多也只能提前假設(shè)預(yù)演對方駕駛者突然起動時，自己可以躲開的空間和位置，繼而提早一步先往安全位置轉(zhuǎn)移，避免事故。

“既然不能左轉(zhuǎn)，那么就無限右轉(zhuǎn)吧”。這種非黑即白的想法，別以為只出現(xiàn)在天真的小孩子嘴里，事實上Google的自動駕駛汽車項目Waymo確實讓自動駕駛汽車避開左轉(zhuǎn)，通過繞路右轉(zhuǎn)的方式達(dá)到目的地。更何況，不同城市的道路規(guī)劃不盡相同，持續(xù)的右轉(zhuǎn)不等于就能回到正確路線，往往很有可能右轉(zhuǎn)過后就走上高速公路，往更遠(yuǎn)地方行駛。

另一種的解決思路，則是把左轉(zhuǎn)車輛化身為無保護(hù)路口的交通信號燈。如硅谷的自動駕駛公司Drive.ai就將自家的自動駕駛汽車，透過鮮艷的噴涂、醒目的字樣進(jìn)行明顯化。其次，再以不同尺寸的顯示屏，來給對向來車提供如同交通燈作用的信號，控制車流。

看似萬能的自動駕駛，仍然有不少細(xì)節(jié)和技術(shù)需要精雕細(xì)琢。畢竟，工程師們在做的是顛覆以往汽車發(fā)展史的操作方式，將人從汽車之中真正解放出來。筆者認(rèn)為，想要解決這個“小問題”或許應(yīng)該結(jié)合大數(shù)據(jù)，將無保護(hù)路口情況反映，政府安置交通燈進(jìn)行疏導(dǎo)。這可是要比駕駛者自己盲目猜度行車來得安全。

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