4月21日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，谷歌量子計(jì)算硬件團(tuán)隊(duì)前負(fù)責(zé)人約翰·馬提尼斯(John Martinis)本月初從谷歌辭職。
2019年10月下旬，谷歌宣布其位于加州圣巴巴拉的量子計(jì)算硬件實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)。但就在團(tuán)隊(duì)完成首次量子霸權(quán)實(shí)驗(yàn)后不久，馬提尼斯就從硬件實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人的位子上調(diào)任顧問。馬提尼斯表示，這一職務(wù)調(diào)整使得他與谷歌量子項(xiàng)目長期領(lǐng)導(dǎo)者哈特穆特 納文(Hartmut Neven)出現(xiàn)分歧。
谷歌宣布實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)后，公司首席執(zhí)行官桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai）將這一最新成果比作萊特兄弟的首次飛行。皮查伊在一篇博客文章中說，實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)這一里程碑事件證實(shí)了他的信念，即量子計(jì)算機(jī)有朝一日可能會解決氣候變化等問題，他還提到了于2014年成立谷歌量子計(jì)算團(tuán)隊(duì)的馬提尼斯。
馬提尼斯從谷歌辭職后補(bǔ)充道：“由于我的職業(yè)目標(biāo)是打造出一臺量子計(jì)算機(jī)，我認(rèn)為我的辭職對每個(gè)人來說都是最好的選擇。”
谷歌發(fā)言人沒有對這一說法提出異議。他表示，公司對馬提尼斯的貢獻(xiàn)表示感謝，并表示納文將繼續(xù)負(fù)責(zé)公司的量子項(xiàng)目。母公司Alphabet在實(shí)驗(yàn)室X Labs的研究部門還設(shè)有一個(gè)規(guī)模較小的量子計(jì)算研究小組。馬提尼斯在加州大學(xué)圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)擔(dān)任教授，在谷歌任職期間也一直如此。他表示，自己將繼續(xù)從事量子計(jì)算方面的工作。
谷歌量子計(jì)算項(xiàng)目是納文在2006年創(chuàng)立的。他是谷歌圖像搜索技術(shù)的先驅(qū)，最初專注于量子計(jì)算軟件。最初谷歌的量子計(jì)算團(tuán)隊(duì)規(guī)模較小，主要利用加拿大初創(chuàng)公司D-Wave Systems開發(fā)的量子硬件，并與美國國家航空航天局（NASA）進(jìn)行合作。
2014年，馬提尼斯帶領(lǐng)所在大學(xué)研究小組的幾名成員加入谷歌在圣巴巴拉建立的量子硬件實(shí)驗(yàn)室，該項(xiàng)目規(guī)模更大，野心更大。過去20年中，馬提尼斯在加州大學(xué)圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)附近的實(shí)驗(yàn)室完成了量子計(jì)算領(lǐng)域一些最杰出的工作，幫助證明利用超導(dǎo)電路構(gòu)建量子比特的潛力。
量子比特與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的比特類似，但除了表示1和0之外，它們還可以利用量子力學(xué)效應(yīng)來獲得第三種狀態(tài)，即所謂的疊加態(tài)，類似于1和0這兩種狀態(tài)的組合。量子比特的疊加態(tài)可以解決諸如原子分子之間相互作用等非常復(fù)雜的問題，比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)硬件更為有效。
但量子計(jì)算機(jī)的效果取決于量子計(jì)算處理器中量子比特的數(shù)量和可靠性。迄今為止，最好的演示只利用了幾十個(gè)量子比特，與專家們認(rèn)為在化學(xué)或其他領(lǐng)域需要成百上千個(gè)高質(zhì)量量子比特的情況相距甚遠(yuǎn)。谷歌量子霸權(quán)實(shí)驗(yàn)使用了53個(gè)量子位比特，用幾分鐘時(shí)間解決出一個(gè)精心挑選的數(shù)學(xué)問題，而公司稱超級計(jì)算機(jī)解決這個(gè)問題需要1萬年的時(shí)間。但這并沒有實(shí)際的應(yīng)用。
馬提尼斯離開谷歌之時(shí)，該公司及其從事量子計(jì)算的競爭對手都面臨著有關(guān)這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展道路的關(guān)鍵問題。亞馬遜、IBM和微軟以及谷歌都向戴姆勒和摩根大通等公司提供了自家的原型技術(shù)，以便進(jìn)行試驗(yàn)。但這些處理器的規(guī)模還不夠大，無法解決實(shí)際問題，而且不清楚擴(kuò)展的速度有多快。
去年秋天，當(dāng)被問及所負(fù)責(zé)的量子計(jì)算硬件團(tuán)隊(duì)是否能看到讓這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的途徑時(shí)，馬提尼斯很樂觀。“我覺得我們知道如何把量子比特放大到數(shù)百甚至數(shù)千，”他當(dāng)時(shí)說。但現(xiàn)在，谷歌必須在沒有馬提尼斯的情況下完成這一目標(biāo)。
