2018年被制造業(yè)產(chǎn)業(yè)界定為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)元年，這一年，同樣也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)野蠻生長的一年。

　　也是在這一年，阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域正式對外鋪開版圖，包括ET工業(yè)大腦、supET、飛龍、飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域布局的核心產(chǎn)品均在這一年先后對外開放或落地。

　　基于此，阿里開始勾勒自己的戰(zhàn)線與陣地。

　　如果翻看阿里這一年來在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的版圖構(gòu)建，可以看到阿里此前在消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域技術(shù)、業(yè)務(wù)部署的影子，可以看到其針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知與理解做出的行業(yè)調(diào)整，也可以看到其基于互聯(lián)網(wǎng)基因這一自我定位的克制。

　　2018年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)野蠻生長的一年

　　2018年是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)野蠻生長的一年。

　　回看2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)的利好政策、玩家入局、企業(yè)融資、產(chǎn)品發(fā)布，甚至制造業(yè)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的激烈辯論的一個接一個小高潮，這一點毋庸置疑。

　　身在其中的阿里，既是這一產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長的推動者，同時也經(jīng)歷著這一產(chǎn)業(yè)變革的洗禮。

　　2018年9月，馬云在杭州云棲大會上提到，“新制造的核心是數(shù)據(jù)，新制造是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合”。

　　這時的阿里已經(jīng)開始深入布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

　　就業(yè)務(wù)層面而言，

　　6月14日，浙江省發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，提出將在中國率先推進(jìn)建立“1+N”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系和行業(yè)聯(lián)盟，其中，“1”是指阿里云、中控科技集團(tuán)、之江實驗室共同參與建設(shè)的supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，“N”是指要培育一批行業(yè)級、區(qū)域級、企業(yè)級等多級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺;

　　7月9日，阿里云與制造業(yè)巨頭西門子達(dá)成合作，并在柏林簽署備忘錄，西門子MindSphere將部署在阿里云上;

　　8月1日，阿里云發(fā)布ET工業(yè)大腦開放平臺，值得注意的是，這一平臺自去年3月上線以來，已常態(tài)化運營近一年半，據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，截止8月發(fā)布，已在工業(yè)領(lǐng)域有諸如協(xié)鑫光伏、中策橡膠、攀鋼集團(tuán)等20多個工業(yè)案例;

　　8月24日，在2018云棲大會·重慶峰會上，阿里云聯(lián)合工信部賽迪研究院、重慶南岸區(qū)政府，共同發(fā)布了「飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺」。當(dāng)時官方就這一平臺提出“3年內(nèi)接入100萬臺工業(yè)設(shè)備，5年內(nèi)助力重慶4000家制造企業(yè)實現(xiàn)「智造」”的目標(biāo);

　　11月22日，在2018云棲大會·廣東峰會上，阿里云正式發(fā)布飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，據(jù)官方消息稱，該平臺立足廣東，輻射粵港澳大灣區(qū)，幫助廣東打造新能源、電氣裝備等八大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群;

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　　同樣是在這一年，時任阿里云總裁的胡曉明在年初2018云棲大會·深圳峰會上正式宣布，“阿里巴巴將全面進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，IoT是阿里巴巴集團(tuán)繼電商、金融、物流、云計算后新的主賽道。”并指出，已完成城市、生活、制造、汽車四大物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心技術(shù)布局。

　　后者與三年前馬云在2016杭州云棲大會上提出的“五新”戰(zhàn)略(新零售、新金融、新能源、新技術(shù)、新制造)的交集，正是新制造。

　　作為阿里云一手打造的全球性云計算峰會，阿里云棲大會各場次峰會上每年都會有很多關(guān)鍵詞，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(或新制造)無疑是2018年各場次云棲大會出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞之一，同時也是貫穿阿里2018年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)版圖布局的重頭戲。

　　ET工業(yè)大腦：找到“中國制造1%”的支點

　　如果說阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)部署中有一個核心的話，那一定是由被阿里云創(chuàng)始人王堅稱為“人工智能領(lǐng)域的登月計劃”的(ET)城市大腦衍生而來的ET工業(yè)大腦。

　　據(jù)官方資料顯示，目前ET大腦已經(jīng)部署了城市、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境、航天、金融六大領(lǐng)域，其中ET工業(yè)大腦已應(yīng)用于新能源、化工、重工業(yè)等制造業(yè)領(lǐng)域。

　　ET工業(yè)大腦究竟為何物?

　　官方給出的解釋為，

　　基于阿里云大數(shù)據(jù)的一體化計算平臺，通過工業(yè)數(shù)據(jù)集成套件對企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、工廠設(shè)備數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、人員管理數(shù)據(jù)等多方工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集，借助語音交互、圖像/視頻識別、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，激活海量數(shù)據(jù)價值，為解決工業(yè)制作業(yè)的核心問題而打造的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品。

　　具體這一平臺架構(gòu)體系如下圖所示：

　　從圖中可以看出，這一平臺主要由數(shù)據(jù)工廠、算法工廠、AI創(chuàng)作間三部分組成，相關(guān)應(yīng)用方案涉及光伏、化工、電力、橡膠、電子、鋼鐵、水泥行業(yè)。

　　相較工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2018年的野蠻生長而言，阿里真正對外輸出ET工業(yè)大腦要更早一年。2017年年初，阿里開始在云棲大會上推廣他們對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理解，當(dāng)時提到更多的是“中國智造1%”這一概念，以及協(xié)鑫光伏這一典型案例。

　　2017年3月，在2017云棲大會·深圳峰會上，阿里云對外發(fā)布ET工業(yè)大腦。胡曉明親自站臺講述“中國智造1%”的概念，“中國制造業(yè)如果提升1%的良品率，意味著一年可以增加上萬億的利潤。”ET工業(yè)大腦正是為了在制造業(yè)實現(xiàn)這樣的能力提升。

　　“中國制造1%”的概念如何應(yīng)用到實際案例中?

　　據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報道，阿里云對外推的首個ET工業(yè)大腦應(yīng)用案例，正是協(xié)鑫光伏通過部署ET工業(yè)大腦提升1%良品率的應(yīng)用案例：

　　光伏切片生產(chǎn)有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細(xì)的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導(dǎo)輪上下部溫度等上千個參數(shù)在實時影響著生產(chǎn)。如此復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境下，人工經(jīng)驗很難100%地保障產(chǎn)品質(zhì)量。

　　2016年8月，ET工業(yè)大腦開始入駐協(xié)鑫光伏切片生產(chǎn)車間。

　　ET工業(yè)大腦工作的第一步，是將標(biāo)準(zhǔn)化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計算，精準(zhǔn)分析出與良品率最相關(guān)的60個關(guān)鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測和控制變量。

　　目前，通過ET工業(yè)大腦的幫助，協(xié)鑫光伏的生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個百分點，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。

　　隨后，在同年4月云棲南京峰會上，時任阿里云人工智能科學(xué)家的閔萬里認(rèn)為，“我們創(chuàng)造了一個1%的支點，這個點支撐起來的，是中國智能制造的下一個產(chǎn)能。”

　　提到協(xié)鑫光伏這一經(jīng)典案例，閔萬里將其所完成的工作精煉為兩點：第一，整個生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)狀態(tài)實現(xiàn)實時化，對危險狀況進(jìn)行預(yù)警;第二，整個流程每個環(huán)節(jié)的可靠性、關(guān)聯(lián)性全串聯(lián)。

　　在解釋阿里云為何能做成ET工業(yè)大腦時，閔萬里也強(qiáng)調(diào)了兩點：

　　第一，阿里有一系列的產(chǎn)品，從底層計算架構(gòu)到大數(shù)據(jù)平臺，再到人工智能的算法，我們能提供一整套服務(wù)。

　　第二，除工具外，阿里還有1%的實踐，而跨界復(fù)制和轉(zhuǎn)移的速度又很快。

　　如果說ET工業(yè)大腦在2016年-2017年通過做項目，做案例積攢了自己在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的第一筆經(jīng)驗財富。那么，2018年，落地行業(yè)云平臺才算是阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域真正“野心”顯露的開始。

　　從廣州一路北上

　　2017年11月，2017云棲大會·廣州峰會上，阿里云宣布將在廣東建設(shè)阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng))，將全國工業(yè)云總部定于廣州。

　　為什么會是廣州?

　　這主要源于廣州聚集了國內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)一大批有生力量。這里以兩個數(shù)據(jù)為例：

　　在2018年年初公布的(2017年)《中國工業(yè)百強(qiáng)縣(市)、百強(qiáng)區(qū)發(fā)展報告中》，當(dāng)時僅有11個區(qū)的廣州，有7個區(qū)(黃埔、南沙、天河、番禺、花都、增城、白云)上榜;

　　以白云區(qū)為例，據(jù)廣州市政府今年8月公布的「2018年廣州市白云區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報」中顯示數(shù)據(jù)，2018年，全年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入751.48億元，年末規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)135戶。

　　至于此次阿里宣布將在廣東建設(shè)阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺其實更多只是個官方表態(tài)，真正在廣東打造的飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)布，還要再等一年。次年年底，在云棲大會·廣東峰會上，該平臺正式發(fā)布。

　　不過，這并不耽誤阿里從廣州一路北上，落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

　　2018年6月，在浙江，阿里云與浙江中控、之江實驗室聯(lián)合發(fā)布了supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺;

　　2018年8月，在重慶，阿里云與工信部賽迪研究院、重慶市政府聯(lián)合了發(fā)布飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)一：云

　　其中，supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是阿里云打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺中的典型代表。

　　2018年6月，supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在浙江杭州發(fā)布，這一平臺構(gòu)建共有三方參與，阿里云、浙江中控、之江實驗室，三者分別為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)、學(xué)術(shù)研究單位代表。

　　具體就合作而言，三者如何參與到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)中?

　　阿里云IoT智能制造業(yè)務(wù)總經(jīng)理鄭旭向雷鋒網(wǎng)分析了三者的能力：

　　浙江中控作為傳統(tǒng)工控企業(yè)，在流程行業(yè)有多年積累，在現(xiàn)場側(cè)有諸多工業(yè)設(shè)備，以及DCS、SCADA等軟件系統(tǒng)，同時也更理解其中的工業(yè)Know how;

　　阿里云在邊緣計算、云平臺上有多年經(jīng)驗積累，我們會以阿里云為底座，然后去打造云平臺，在邊緣側(cè)我們提供一個基礎(chǔ)邊緣計算框架;

　　之江實驗室是一家科研機(jī)構(gòu)，在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)過程中最大的一個難處就是在設(shè)備、應(yīng)用中會有諸多碎片化標(biāo)準(zhǔn)，之江實驗室正是為了解決這樣的標(biāo)準(zhǔn)融合問題;

　　合作過程中，中控可以把一些過去積累的工業(yè)協(xié)議、控制技術(shù)與阿里云邊緣計算框架結(jié)合，輔以之江實驗室的科研成果，共同服務(wù)行業(yè)。

　　supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺主要提供的能力包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)APP管理平臺，以及ET工業(yè)大腦三方面服務(wù)能力。這樣的能力構(gòu)建決定了其必然是一個融合平臺，同時需要具有強(qiáng)大的生態(tài)能力支撐。

　　由此也就有了上圖左側(cè)(建平臺)除了supET三家主要參與構(gòu)建方之外的智能制造解決方案商、工業(yè)信息化服務(wù)商、工業(yè)自動化服務(wù)商、云計算生態(tài)服務(wù)商，這些服務(wù)商既涵蓋了與阿里屬性相仿的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也涵蓋了制造業(yè)領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)。

　　中間部分則是所打造的supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基本架構(gòu)。

　　在平臺架構(gòu)中，PaaS服務(wù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的關(guān)鍵能力所在，阿里將這一層分為通用PaaS與工業(yè)PaaS。通用PaaS是從消費物聯(lián)網(wǎng)遷移到工業(yè)領(lǐng)域的能力嗎?

　　鄭旭告訴雷鋒網(wǎng)，通用PaaS其實是所有行業(yè)所需要的基礎(chǔ)共性能力的承載平臺，工業(yè)PaaS則是工業(yè)領(lǐng)域所需要的特有能力的承載平臺。

　　對此，鄭旭從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力方面，解釋了其中關(guān)鍵所在：

　　第一，物聯(lián)。物聯(lián)是基礎(chǔ)，但是也存在行業(yè)特性，其中基礎(chǔ)性內(nèi)容通過通用平臺實現(xiàn)，具有行業(yè)(工業(yè))屬性的內(nèi)容通過工業(yè)PaaS實現(xiàn)。

　　第二，數(shù)據(jù)打通。尤其是信息系統(tǒng)的打通，此前工業(yè)設(shè)備的信息系統(tǒng)相對獨立，信息孤島嚴(yán)重。為此，阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系構(gòu)建中，構(gòu)建了數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)中心，通過將數(shù)據(jù)、行業(yè)知識抽象到平臺上來，并將數(shù)據(jù)、服務(wù)模型化，從而方便應(yīng)用之間的打通。此外，在模型化過程中制定標(biāo)準(zhǔn)也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建過程中的關(guān)鍵工作。

　　第三，智能化。數(shù)據(jù)打通后，需要實現(xiàn)智能化，提供更多智能化應(yīng)用。

　　所謂PaaS平臺，其實正是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心部分，甚至有時候也被某些企業(yè)認(rèn)為是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的全部。

　　阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺體系中，同樣強(qiáng)調(diào)的是行癲在今年3月北京阿里云峰會上提出的“阿里云不做SaaS”，主要做的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺。

　　除了在云端展開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)布局外，一如既往注重生態(tài)打法的阿里，再次將此前在消費物聯(lián)網(wǎng)中邊緣側(cè)、端側(cè)的Link IoT Edge和AliOS Things擴(kuò)展到工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)二：邊

　　邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系構(gòu)建中尤其重要，在雷鋒網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專題報道中也曾多次分析其重要性。

　　阿里針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)，引入此前部署的Link IoT Edge。

　　Link IoT Edge，阿里云最初給出的定位是「云邊端一體化計算平臺」，即“一款云邊一體的PaaS層軟件產(chǎn)品，將云端的能力下沉到邊緣側(cè)，解決邊緣實時性、可靠性、運維經(jīng)濟(jì)性等方面遇到的問題。”

　　關(guān)于Link IoT Edge功能組件，在2018云棲大會·深圳峰會上，官方曾給出一張圖進(jìn)行說明。

　　邊緣計算在制造業(yè)中的具體應(yīng)用，鄭旭總結(jié)為以下四點:

　　協(xié)議解析，數(shù)據(jù)清洗，實時控制，安全保證。

　　針對實時控制，鄭旭解釋稱，“在工業(yè)現(xiàn)場有很多設(shè)備都需要毫秒級延時，現(xiàn)在從本地傳輸?shù)皆贫�，再返回本地，在�?dāng)下沒有5G的情況下，或未來有5G，但是延時可能沒有達(dá)到毫秒級的情況下，需要現(xiàn)場有一個實時的控制器。”

　　前文提到，Link IoT Edge在阿里物聯(lián)網(wǎng)整體布局中是一個較為通用的平臺，在應(yīng)用到相應(yīng)行業(yè)中，會加入行業(yè)所需能力。“具體到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一領(lǐng)域，未來更多會針對協(xié)議解析、應(yīng)用實時下發(fā)進(jìn)行能力提升。”

　　這樣的能力提升，顯然是針對云邊協(xié)同的能力提升，符合當(dāng)下企業(yè)云化的大趨勢。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)三：端

　　與邊緣側(cè)布局類似的是，阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的端側(cè)布局仍是將此前在消費物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)產(chǎn)品，AliOS Things拓展到工業(yè)應(yīng)用場景中。

　　2017年10月，AliOS Things 1.0正式發(fā)布，自主開源RTOS內(nèi)核，支持多種IoT協(xié)議棧、云端一體特性;

　　2018年9月，AliOS Things 2.0正式發(fā)布，適配多種芯片、傳感器，支持功能化組件，支持RTOS+Linux雙基礎(chǔ)OS適配不同類型設(shè)備;

　　2019年9月，AliOS Things 3.0正式發(fā)布，AliOS Things 3.0主要優(yōu)化了AI框架，包括微內(nèi)核、平頭哥最新芯片架構(gòu)，并發(fā)布了AIoT激活中心。

　　阿里云智能產(chǎn)品管理部總經(jīng)理、AIoT事業(yè)部產(chǎn)品與解決方案總經(jīng)理何云飛在2019杭州云棲大會上給出了AliOS Things系統(tǒng)的相關(guān)應(yīng)用數(shù)據(jù)：

　　15.6萬開發(fā)者、1億累計裝機(jī)量、300+功能組件，AIoT激活中心提供3400+AIoT激活面板、支持8種語言、滿足GDPR合規(guī)。

　　其中，1億累計裝機(jī)量，也有工業(yè)設(shè)備的裝機(jī)貢獻(xiàn)。

　　以上「云、邊、端」三層架構(gòu)，形成了當(dāng)下阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的整體技術(shù)產(chǎn)品部署。由此，阿里在進(jìn)行業(yè)務(wù)部署時，講的更多的是“一橫一縱”：

　　“一橫”是指，從工廠內(nèi)部看，人機(jī)料法環(huán)的閉環(huán)打通;

　　“一縱”是指，從工廠外部看，上游供應(yīng)鏈，下游銷售平臺的打通。

　　“這也是阿里在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺時與大部分制造業(yè)廠商的不同之處，”鄭旭告訴雷鋒網(wǎng)，“我們更多是從打通產(chǎn)業(yè)鏈入手。”

　　具體而言，

　　天貓、淘寶、1688淘工廠等電商首先幫你解決“賣”的問題;

　　supET、飛象、飛龍等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺幫你解決“造”的問題;

　　菜鳥幫你解決“運”的問題;

　　在整個過程中，支付寶幫你把控所有的“金融”環(huán)節(jié)。

　　例如今天你要買個手機(jī)，首先到淘寶下單，然后由工廠幫你生產(chǎn)，生產(chǎn)完成后由菜鳥幫你管理運輸，其中，支付寶串聯(lián)整個過程中的各個環(huán)節(jié)。

　　由此可見，我們今天做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就是要把用戶的需求和工廠生產(chǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)打通，形成整個閉環(huán)鏈路。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地，阿里遇到的問題

　　在中國，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了興起和爆發(fā)，正經(jīng)歷著產(chǎn)業(yè)進(jìn)化，每家身在其中的企業(yè)既滿懷機(jī)遇，又充滿挑戰(zhàn)。

　　即使生態(tài)體系如此龐大的阿里，也不例外。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還需要國家牽頭制定更多標(biāo)準(zhǔn)。

　　這是鄭旭無論是此前在傳統(tǒng)行業(yè)奔忙，還是之后進(jìn)入阿里負(fù)責(zé)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作后的最深刻的感觸。“一個行業(yè)沒有標(biāo)準(zhǔn)，就無法規(guī)�；�發(fā)展，當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨諸如設(shè)備互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)識解析二級節(jié)點等標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)問題，只有先解決這些標(biāo)準(zhǔn)問題，才能實現(xiàn)解決方案的快速落地和快速復(fù)制應(yīng)用。”

　　機(jī)理模型也是其中一個關(guān)鍵，包括每個人對機(jī)理模型的認(rèn)知尚且存在差異。

　　鄭旭同樣也認(rèn)為之所以機(jī)理模型會成為難點，很大一部分原因還是在于沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。“以工業(yè)APP為例，很多人認(rèn)為工業(yè)APP可以很大顆粒度，例如一個工業(yè)應(yīng)用系統(tǒng);也有人認(rèn)為可以是很小的顆粒度，例如工業(yè)系統(tǒng)中的一個主模塊，甚至是主模塊上的一個子模塊。其實這又回到標(biāo)準(zhǔn)上，大家定義、理解不一樣，這就是我們遇到一個最大的問題。”

　　值得注意的是，就標(biāo)識解析二級節(jié)點在內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)問題，工信部已經(jīng)開始關(guān)注，并聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的制定。

　　今年2月，在2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會上，工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟(jì)師王新哲在22日的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)分論壇上表示，中國將力爭到2020年，建成多個國際根節(jié)點、5個國家級節(jié)點、50個以上二級節(jié)點，初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析注冊、備案等配套系統(tǒng)。

　　2019年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)深入

　　2019年，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域玩家合縱連橫的一年。曾就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)姓“工”還是姓“互”展開過激烈辯論的傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)兩大陣營，一邊思考、調(diào)整各自定位，一邊合縱連橫，分別圍繞設(shè)備端、軟件側(cè)、云服務(wù)，各玩家基于自身基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模式建起各自的朋友圈。

　　2019年，同時也是人工智能繼續(xù)深入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一年。包括產(chǎn)線管理、高級排產(chǎn)、能源管理等過程中涉及的深度學(xué)習(xí)算法都用到了人工智能。當(dāng)然，人工智能在工業(yè)現(xiàn)場最直觀的應(yīng)用還是圖像識別、缺陷檢測。

　　有趣的是，曾在消費物聯(lián)網(wǎng)中廣泛應(yīng)用的知識圖譜，也在今年被工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)玩家關(guān)注并引入，阿里也在構(gòu)建這張知識圖譜，這張知識圖譜被阿里布在其ET工業(yè)大腦中，關(guān)鍵架構(gòu)同樣是阿里打造的三個“底座引擎”，包括數(shù)據(jù)工廠、算法工廠、AI創(chuàng)作間(詳見雷鋒網(wǎng)此前報道《對制造業(yè)了解不深的阿里，如何構(gòu)建工業(yè)知識圖譜?》)。

　　2019年，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域玩家繼續(xù)思考商業(yè)模式的一年。各領(lǐng)域玩家基于各自企業(yè)基因，嘗試詮釋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的商業(yè)模式，有廠商以設(shè)備租賃為暫時盈利模式，有廠商以提供設(shè)備增值服務(wù)為長期盈利設(shè)想，倒是金融服務(wù)成為各類玩家都在積極嘗試的一個點。

　　鄭旭提到阿里布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的商業(yè)模式時，認(rèn)為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺未來發(fā)展一定有一個很好的商業(yè)模式，這個商業(yè)模式可能我們現(xiàn)在還無法看到，例如數(shù)據(jù)帶來的魅力、流量帶來的能量。”

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