又颯又美的女民兵、三軍平行剪輯的蒙太奇、陸軍方陣的大特寫……從10月1日當天開始,大家還沉浸在國慶大閱兵的自豪與激動中時,央視網已經率先在社交媒體推出了多個不同維度的閱兵精彩短視頻供全國網民回顧。
這些“神剪輯”瞬間火遍全網,點擊量分分鐘破百萬,網友們忍不住感慨央視網神剪輯的手速。不過這一次,央視網能夠在短時間內快速推出多支高質量閱兵短視頻的背后,是加持了百度智能云VideoMind提供的智能創(chuàng)作能力。
據悉,VideoMind是百度智能云推出的業(yè)內第一的視頻AI模型自動化生產平臺,它基于百度多年的視頻AI和自動機器學習技術積累,可以為提供易用、高效、優(yōu)質的視頻AI模型定制服務。
(央視網應用百度智能云提供的智能創(chuàng)作能力制作的民兵方隊接受檢閱短視頻)
(央視網應用百度智能云提供的智能創(chuàng)作能力制作的陸軍方隊接受檢閱短視頻)
近期,百度智能云已經宣布對業(yè)內開放VideoMind,將可以幫助企業(yè)構建符合自身業(yè)務的AI模型,對視頻進行智能分析,從而最大化視頻數據的價值。
央視網借助VideoMind智能創(chuàng)作短視頻就是一個例證。過去,在傳統(tǒng)的重大節(jié)慶活動節(jié)目創(chuàng)作過程中,直播信號采集、打點拆條、素材入庫/檢索、非線編導入及節(jié)目制作等流程全程幾乎都需要人工參與,而VideoMind利用內容智能分析、智能拆條、智能素材檢索以及智能節(jié)目編排合成功能,完整地完成了人工操作的所有工作環(huán)節(jié),央視網的編輯們僅需要最后確認備選片段是否符合發(fā)布需求即可,全程幾乎無人參與,充分體現(xiàn)了人工智能編輯部的應用價值。據了解,在10月1日當天的國慶直播活動過程中,智能分析并拆條入庫的素材量超過1300多條,總計可用時長近12000秒,共幫助編輯部門自動化生成160多條備選剪輯片段,極大地提高了節(jié)目創(chuàng)作的效率。
其實想要智能創(chuàng)作一款網友都愛看的短視頻,能夠“讀懂”視頻是關鍵。基于強大的AI能力,VideoMind智能創(chuàng)作平臺不僅只需要少量數據就能快速訓練出一個視頻AI模型,并且能夠準確識別標注數據,為業(yè)務發(fā)展提供實用的高質量模型。
當然,它可以做的遠不止智能創(chuàng)作這么簡單,VideoMind智能創(chuàng)作平臺在把模型生產速度、操作的便捷程度和模型質量提到最高的同時,把開發(fā)成本和技術門檻降到了最低。只需要簡單完成“新建模型-創(chuàng)建標簽-上傳數據-數據標注-訓練模型-模型評估校驗-模型發(fā)布”7個步驟即可。上傳少量數據,完成數據分析,其他就等待系統(tǒng)自動特征提取、模型匹配、訓練、部署產出視頻AI模型,可視化的操作界面即使缺少技術基礎,也能輕松上手。百度智能云視頻AI團隊還將不斷升級模型結構,保證VideoMind模型訓練效果持續(xù)提升。
VideoMind一經發(fā)布就受到視頻行業(yè)諸多伙伴的關注和認可還有另一個重要原因,那就是應用場景非常廣泛。用戶可以將它應用在視頻場景分類、視頻物體識別、視頻物體檢測、視頻人物識別、視頻內容審核等多個場景中,此次央視網快速制作閱兵短視頻正是視頻人物識別場景的應用。
目前,VideoMind已經支持四類模型訓練:
1. 場景分類模型,如識別出視頻中是工廠、農田、還是建筑工地等。
2. 實體分類模型,如識別出視頻中出現(xiàn)的是貨車、跑車還是卡丁車等。
3. 自然攝像頭實體檢測模型,如識別出街邊的違章停車、無照游商、亂丟垃圾現(xiàn)象等。
4. 人體屬性檢測,如識別出工人是否戴安全帽,法官是否穿法袍等。
另外,倍受矚目的動作識別模型也即將上線,在今年8月29日的百度云智峰會上,VideoMind已提前劇透動作識別模型。
在數據方面,VideoMind更是集成了高達百萬小時的標注數據,內置海量主題標簽和實體標簽。如果用戶模型訓練任務下的所有標簽都成功映射內置標簽,甚至可以跳過模型訓練環(huán)節(jié),直接獲取模型。如果用戶創(chuàng)建的標簽沒有成功映射內置標簽,只需上傳數百個數據并進行標注,即可開始模型訓練。這也是央視網能夠高效產出短視頻的“秘訣”。并且,VideoMind每月數據庫更新達10W+,能不斷提升用戶訓練效果。
基于流程化的操作,VideoMind自動化程度高,讓模型訓練更加簡單易操作,大大減少企業(yè)開發(fā)成本,模型訓練時長更是縮短至小時級、分鐘級。值得一提的是,訓練完成的模型支持部署到公有云、私有云、嵌入式設備等,之后客戶通過API的方式就可以調用。
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