9月26日,在杭州云棲大會(huì) GEEKLAND 現(xiàn)場(chǎng),由阿里云天池大賽主辦的追風(fēng)少年-臺(tái)風(fēng)圖像時(shí)間序列預(yù)測(cè)Hackathon正式舉行。大賽旨在召集全球算法開(kāi)發(fā)者,聚焦人工智能與氣象的深度結(jié)合,探尋精確預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)的算法方案,助力國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)工作。
全球500位算法開(kāi)發(fā)者自發(fā)參賽 應(yīng)用AI技術(shù)捕捉臺(tái)風(fēng)軌跡
基于阿里云天池平臺(tái)的開(kāi)發(fā)者生態(tài),本次大賽以算法交流為出發(fā)點(diǎn),嘗試深度學(xué)習(xí)在氣象衛(wèi)星圖像領(lǐng)域的應(yīng)用,為廣大算法開(kāi)發(fā)者以人工智能向氣象事業(yè)提供智力支持搭建平臺(tái),并推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)等前沿技術(shù)在公共事業(yè)領(lǐng)域中的落地實(shí)踐。
本次大賽充分展現(xiàn)了全球算法開(kāi)發(fā)者對(duì)氣象事業(yè)的熱忱。在沒(méi)有獎(jiǎng)金物質(zhì)激勵(lì)的前提下,大賽已獲得了500+全球算法開(kāi)發(fā)者報(bào)名,得到氣象領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域?qū)＜夜餐P(guān)注,涵蓋了氣象臺(tái)從業(yè)者、氣象學(xué)的留美博士生、相關(guān)領(lǐng)域的公司、以及數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/自動(dòng)化等專業(yè)的同學(xué)們,充分展現(xiàn)了阿里云天池平臺(tái)鏈接的算法開(kāi)發(fā)者社群力量。
同時(shí),大賽形成的這一公益賽題“臺(tái)風(fēng)圖像時(shí)間序列預(yù)測(cè)”由天池用戶志愿設(shè)計(jì)題目并完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。在比賽過(guò)程中,大賽還吸引了多個(gè)不同領(lǐng)域的用戶從天氣學(xué)、深度學(xué)習(xí)等不同角度進(jìn)行分享。比賽中的直播分享、思路分享、Hackathon現(xiàn)場(chǎng)的視頻、海報(bào)物料均由各位選手自主貢獻(xiàn),詮釋了共享智慧、勇于創(chuàng)新的開(kāi)發(fā)者精神。部分選手甚至自費(fèi)來(lái)到Hackathon參賽或者觀摩。
眾說(shuō)周知,7-9月是中國(guó)的臺(tái)風(fēng)高發(fā)季節(jié)。臺(tái)風(fēng)頻繁登陸給國(guó)計(jì)民生造成了巨大的財(cái)產(chǎn)損失,甚至人員傷亡。近期,超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“利奇馬”登陸,就導(dǎo)致國(guó)內(nèi)十多個(gè)省(市)受影響,造成直接經(jīng)濟(jì)損失515.3億元。大氣的非線性變化極強(qiáng)。同時(shí),氣象工作者用肉眼對(duì)大氣數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè),在汛期需要晝夜不停值班。伴隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展,氣象等公共事業(yè)有望借助AI技術(shù)對(duì)海量大氣層數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),提前數(shù)小時(shí)甚至數(shù)十小時(shí)精確預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)運(yùn)行,預(yù)知其未來(lái)成災(zāi)范圍分布、路徑、強(qiáng)度。這就能為政府等相關(guān)部門(mén)執(zhí)行轉(zhuǎn)移安置等防災(zāi)措施搶占時(shí)間,降低災(zāi)情。
此次Hackathon為保證賽事公平,采用了本月的最新數(shù)據(jù)(2019年9月超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“玲玲”)以及2018年超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“瑪利亞”的歷史數(shù)據(jù),由選手在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行盲測(cè),來(lái)判斷各隊(duì)提交的AI算法模型的能力。參與現(xiàn)場(chǎng)比拼的算法開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),結(jié)合大賽提供的氣象大數(shù)據(jù),呈現(xiàn)了一批兼顧創(chuàng)新性和實(shí)用性的AI算法模型,為人工智能與氣象的深度結(jié)合提供了很多啟發(fā)和可能性。據(jù)了解,經(jīng)過(guò)氣象領(lǐng)域老師相應(yīng)的技術(shù)指導(dǎo),部分氣象監(jiān)測(cè)AI模型甚至有望轉(zhuǎn)化落地,應(yīng)用于臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi)工作。此外,老師們現(xiàn)場(chǎng)還指出:目前氣象事業(yè)學(xué)科跨界與交叉融合還不夠,希望能把更多氣象領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)應(yīng)用到人工智能領(lǐng)域,這也是對(duì)將來(lái)的一個(gè)期待。
值得一提的是,大賽出題人宋寬博士預(yù)言:在三五年之內(nèi),大量的自然界要素和社會(huì)要素將被眾多深度學(xué)習(xí)研究者一一預(yù)測(cè)到接近可用程度。尤其是時(shí)間-空間數(shù)據(jù)流的預(yù)測(cè)問(wèn)題這個(gè)大方向上,從自然界到城市交通到工廠傳感器再到視頻信息流,實(shí)質(zhì)上都可以用相似的深度學(xué)習(xí)算法深入研究。
人工智能深入自然災(zāi)害預(yù)防 未雨綢繆指日可待
當(dāng)下,人工智能正廣泛融入各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。而隨著時(shí)代的發(fā)展,氣象服務(wù)也正滲透各行各業(yè),特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、金融、交通、旅游、軍事等行業(yè)發(fā)展,氣象服務(wù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性尤為關(guān)鍵。依托人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù),氣象行業(yè)正在轉(zhuǎn)變成為一個(gè)具備自我感知、判斷、分析、判斷的智能系統(tǒng),為政府等相關(guān)部門(mén)制定自然災(zāi)害防御體系提供科學(xué)指導(dǎo)。氣象和計(jì)算科學(xué)的碰撞交匯有可能大放異彩。
作為全球領(lǐng)先的云計(jì)算及人工智能科技公司,阿里云在氣象預(yù)測(cè)方面具有長(zhǎng)遠(yuǎn)布局。不久前,針對(duì)"利奇馬"臺(tái)風(fēng)登陸,阿里云、千尋位置與浙大正呈全面啟動(dòng)"萬(wàn)房上云"計(jì)劃,利用云計(jì)算和北斗定位技術(shù),提供基于毫米級(jí)的高精度的監(jiān)測(cè)服務(wù),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控臺(tái)風(fēng)等環(huán)境因素對(duì)房屋的影響并及時(shí)預(yù)警,避免危房傷人事故發(fā)生。目前,阿里云還投入到數(shù)十種災(zāi)害的對(duì)抗中,包括危房監(jiān)測(cè)、臺(tái)風(fēng)預(yù)警、城市內(nèi)澇、余震捕捉、山體滑坡、農(nóng)業(yè)干旱等,為自然災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警提供技術(shù)。
同時(shí),作為中國(guó)高質(zhì)量的AI開(kāi)發(fā)者社區(qū),阿里云天池?cái)?shù)據(jù)眾智平臺(tái),自2014年推出以來(lái),已擁有來(lái)自全球98個(gè)國(guó)家和地區(qū)的35萬(wàn)位開(kāi)發(fā)者。通過(guò)緊扣政府、機(jī)構(gòu)和組織的人工智能技術(shù)融合轉(zhuǎn)化需求,阿里云天池大賽對(duì)接全球人工智能開(kāi)發(fā)者,為氣象、醫(yī)療、金融等數(shù)十個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景輸送各類(lèi)數(shù)據(jù)智能解決方案,調(diào)動(dòng)天池開(kāi)發(fā)者生態(tài)優(yōu)勢(shì),保障了大賽持續(xù)高質(zhì)量運(yùn)作。
隨著人工智能在氣象領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用研究的深入,大賽有望推進(jìn)全球算法開(kāi)發(fā)者與高校和企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作,挖掘人工智能在氣象領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)展?jié)摿?從而更好地支撐城市的氣象減災(zāi)和智能化管理。
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