11月29日，OPPO技術(shù)開放日第六期在成都1906創(chuàng)意工廠-A11舉行。本期活動以"應(yīng)用與數(shù)據(jù)安全防護"為主題，聚焦密鑰、惡意行為檢測等移動應(yīng)用背后的安全技術(shù)，分享OPPO在安全領(lǐng)域的最新技術(shù)成果與行業(yè)解決方案，推動安全生態(tài)的建設(shè)。
OPPO云密碼本背后的安全技術(shù)：端云協(xié)同的安全密鑰技術(shù)
前不久的2020 OPPO開發(fā)者大會，OPPO正式發(fā)布ColorOS 11。全新的ColorOS 11系統(tǒng)搭載OPPO端云協(xié)同的安全密鑰技術(shù)。OPPO基于端云協(xié)同安全密鑰技術(shù)為支撐，實現(xiàn)了用戶密碼的安全托管和安全同步。
OPPO端云協(xié)同的安全密鑰技術(shù)以安全的跨平臺自動同步、應(yīng)用間互相隔離的獨立密鑰體系、OPPO無法解密和攻擊者無法窺探為目標，構(gòu)建安全的密鑰管理方案，進而實現(xiàn)保護用戶數(shù)據(jù)的目的。
我們來看看密鑰的攻擊入口有哪些。從密鑰的生成、分發(fā)、使用、撤銷、銷毀、歸檔、備份、更新、存儲的完整生命周期中可能遇到的攻擊分析入手，最可能遭受攻擊的是生成、傳輸、使用、存儲階段。OPPO端云協(xié)同的安全密鑰技術(shù)，在設(shè)計上重點考慮在以上敏感階段如何緩解可能遇到本地暴力破解、云端暴力破解、側(cè)信道分析和中間人攻擊、端側(cè)滲透攻擊、云端滲透攻擊等常見類型攻擊。
在端云協(xié)同的安全密鑰技術(shù)使用的安全工具方面，主要通過硬件安全環(huán)境(SE、TEE、HSM集群)保障密鑰的生成、使用安全，同時使用HTTPS、SRP、 E2E安全信道保障傳輸交互的安全性，并使用賬號密碼、安全密碼、短信安全碼、可信設(shè)備證書等諸多因子保證身份認證的安全性。
OPPO端云協(xié)同的安全密鑰技術(shù)具備非常廣泛的應(yīng)用場景，例如對地圖收藏、歷史軌跡、個人瀏覽記錄、瀏覽標簽同步、屏幕使用時間等行為特征類數(shù)據(jù)的保護，以及對Wi-Fi密鑰、藍牙密鑰、loT設(shè)備配對密鑰等密鑰類數(shù)據(jù)的保護。未來，OPPO端云協(xié)同的安全密鑰技術(shù)會應(yīng)用到更多的場景，為用戶數(shù)據(jù)隱私保駕護航。
OPPO通過AES密鑰白盒解決密鑰安全問題
現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)及信息安全已逐漸演變?yōu)槊荑�安全。如果密鑰不安全，加密便形同虛設(shè)。目前，業(yè)內(nèi)密鑰安全需求主要包括核心技術(shù)保護、終端數(shù)據(jù)安全、防止密鑰竊取和數(shù)據(jù)傳輸安全四個層面，AES密鑰白盒的出現(xiàn)在一定程度上解決了密鑰的安全問題。
白盒將密鑰擴展并融入到了加密運算中，使得密鑰在整個加密過程中不再明文出現(xiàn)，從而達到隱藏和保護的目的。白盒的實現(xiàn)方式主要有三種，分別是查找表技術(shù)、插入擾亂項和多變量密碼。即使有了白盒的保護，密鑰也并不絕對安全，白盒也面臨著多種多樣的攻擊。
AES密鑰白盒受到的攻擊方式主要包括兩種，一種是BGE攻擊，另外一種就是DFA攻擊。OPPO安全針對以上攻擊方式，提供了擴展T-Box、隨機置換、迭代混淆等多種防護方案，在性能保證的基礎(chǔ)上更進一步保障密鑰的安全。
除了AES算法之外，OPPO安全還深度研究了國密SM4、ECC、RSA等算法，在更多的安全技術(shù)探索和算法研究的基礎(chǔ)上，為開發(fā)者和應(yīng)用平臺提供更優(yōu)質(zhì)的解決方案，攜手保護用戶隱私。
檢測移動惡意應(yīng)用與提升惡意行為檢測能力
隨著移動惡意應(yīng)用的惡意行為和攻擊方式愈加復(fù)雜，加固保護愈來愈多樣化。當前，惡意行為的靜態(tài)代碼分析面臨著程序化難度大、人力投入大、成本變高等難點，OPPO為應(yīng)對以上難點并彌補靜態(tài)檢測的缺點，引入了動態(tài)檢測的方法，從而更精準高效地檢測出存在惡意行為的應(yīng)用。
動態(tài)分析檢測方法是對應(yīng)用行為進行判斷和檢測�；趷阂庑袨榈膭討B(tài)分析檢測方法，應(yīng)用很多時候都需要調(diào)用系統(tǒng)的API來執(zhí)行各種功能。動態(tài)分析檢測可以通過審查應(yīng)用對系統(tǒng)API的調(diào)用序列和各API的調(diào)用參數(shù)以及API調(diào)用的背景環(huán)境，用明確的邏輯判斷該應(yīng)用是否有執(zhí)行惡意行為。這樣能夠幫助開發(fā)者和應(yīng)用平臺對惡意扣費、惡意傳播、資費消耗、間諜監(jiān)控、隱私竊取等行為進行有效的檢測，將惡意行為暴露，保護用戶的隱私安全和財產(chǎn)安全。
在新型惡意攻擊方式不斷涌現(xiàn)、惡意軟件自身行為持續(xù)演化、惡意軟件對抗行為日益普遍的背景下，自然語言處理、深度學習等智能化方法與程序分析技術(shù)不斷發(fā)展并融合，激發(fā)出了多種基于智能化技術(shù)的惡意行為檢測新思路。這些新技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了惡意行為的檢測能力，為移動生態(tài)的安全帶來了更多的保障。
例如，面對新型攻擊不斷涌現(xiàn)，WebView新型惡意行為檢測技術(shù)能夠?qū)pp-to-Web攻擊進行建模，并通過自動化檢測工具發(fā)現(xiàn)多款新型惡意軟件;面對惡意軟件不斷演化，通過對API語義的構(gòu)建和利用，可以增強現(xiàn)有檢測模型的可持續(xù)檢測能力;面對對抗行為不斷加劇，通過對輕量級敏感行為進行監(jiān)控，可以對惡意行為進行高效檢測。
OPPO在SDK安全質(zhì)量保障方面的實踐方案和移動應(yīng)用安全實踐
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，移動應(yīng)用中引入第三方SDK的數(shù)量劇增，而三方SDK往往會成為移動應(yīng)用整體的安全短板。OPPO基于三方SDK安全檢測的工作實踐結(jié)合SDL實施的經(jīng)驗總結(jié)，落地了一套移動三方SDK安全質(zhì)量保障實踐方案。
針對三方SDK主要包括隱私合規(guī)檢測、漏洞檢測和惡意行為檢測三個重點檢測內(nèi)容，OPPO采用靜態(tài)污點分析技術(shù), 將敏感數(shù)據(jù)標記為污點(Source點)，然后通過跟蹤和污點數(shù)據(jù)相關(guān)的信息的流向， 檢測在關(guān)鍵的程序點(Sink點)是否會影響某些關(guān)鍵的程序操作，從而識別程序是否存在安全風險。
在技術(shù)維度，OPPO制定了"安全檢測項-反射調(diào)用檢測-黑名單庫-安全檢測報告"的三方SDK檢測流程。
在安全流程的維度，OPPO基于三方SDK安全檢測的工作實踐結(jié)合SDL實施的經(jīng)驗總結(jié)，制定了"安全評審-黑名單匹配-安全掃描-人工審計"的三方SDK安全質(zhì)量保障流程，保障OPPO終端安全應(yīng)用的安全。
而面向移動應(yīng)用安全，OPPO與參會的安全從業(yè)者交流了Android平臺上的應(yīng)用安全問題、安全技術(shù)發(fā)展以及OPPO在移動應(yīng)用安全領(lǐng)域的行動和積累。
OPPO規(guī)劃了三層次的移動應(yīng)用安全平臺整體架構(gòu)。第一層是終端安全能力，包括安全加固和安全SDK;第二層是云端安全測評，包括文件掃描、廣告檢測、仿冒檢測、漏洞掃描等等;第三層是行業(yè)安全解決方案，比如廣告反作弊、廣告反切量等等。
剖析安全風險、聚焦業(yè)務(wù)場景，OPPO為開發(fā)者和用戶提供便捷、穩(wěn)定、有效、全面的業(yè)務(wù)安全防護與用戶隱私保護能力，并為此制定了清晰的規(guī)劃：基礎(chǔ)安全能力建設(shè)、用戶隱私保護落地、移動端風控基礎(chǔ)能力補齊、行業(yè)安全解決方案。
通過本期OPPO技術(shù)開放日，OPPO安全團隊為到場的安全領(lǐng)域從業(yè)者和高校學生，詳細解讀了應(yīng)用與數(shù)據(jù)安全防護，以及OPPO安全技術(shù)建設(shè)和相關(guān)成果。OPPO安全熱切期待更多安全專家能夠加入，一同為保護用戶數(shù)據(jù)安全而努力，推動安全生態(tài)的建設(shè)。
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