12月18日,新浪“2019科技風(fēng)云榜”年度盛典圓滿落下了帷幕,此次盛典以“重構(gòu)新科技 賦能新生活”為主題,華為云中國(guó)區(qū)副總裁胡維琦等眾多行業(yè)領(lǐng)袖、業(yè)內(nèi)大佬受邀出席,期間胡維琦發(fā)表了題為《云+AI+5G驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)新發(fā)展》的演講,分享了華為云在行業(yè)中的一些成功案例。
華為云中國(guó)區(qū)副總裁 胡維琦
胡維琦表示,2019年是非常糾結(jié)也是激動(dòng)人心的一年,5G在各種因素的推動(dòng)下提前到來(lái),為各個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。華為云胡維琦認(rèn)為,以云+AI+5G等新興技術(shù),將重塑互聯(lián)網(wǎng)新形態(tài)。
5G技術(shù)的加持下,速度快了10倍,道路寬了100倍,移動(dòng)應(yīng)用隨之面臨三大變化:加速視頻流化,加速實(shí)時(shí)交互應(yīng)用,加速?gòu)亩藗?cè)向云測(cè)匯聚。華為云胡維琦舉例稱,在云游戲方面,基于華為自研泰山芯片服務(wù)器基礎(chǔ)上,手機(jī)也能暢玩3A手游,享受更為清晰的畫面以及更低的網(wǎng)絡(luò)延時(shí)。
此外,云+5G也會(huì)帶來(lái)Cloud VR的極致體驗(yàn)。華為云胡維琦表示,5G時(shí)代下,能夠解決網(wǎng)絡(luò)時(shí)延大、內(nèi)容版權(quán)、頭顯很重等諸多問(wèn)題�？蓪�(shí)現(xiàn)內(nèi)容在云,版權(quán)無(wú)憂;頭顯無(wú)繩,自由移動(dòng),5G連接,不再眩暈;云上渲染,本地?zé)o主機(jī),設(shè)備更輕便,人人都能玩。Cloud VR除了可在游戲領(lǐng)域中應(yīng)用之外,同樣也能在工業(yè)仿真、教育等行業(yè)落地,帶來(lái)很大的商業(yè)機(jī)會(huì)。
在演講中,胡維琦還向大家介紹了華為云在AI方面的一些成果。其介紹,目前華為云的AI解決方案已在500+項(xiàng)目、10+行業(yè)上落地。比如在交通方面,華為云的交通解決方案可讓主干路平均車速提升18%。
為了推動(dòng)云+AI+5G的落地,華為此前推出了沃土AI開(kāi)發(fā)者使能計(jì)劃,計(jì)劃投入10億元,為100萬(wàn)AI開(kāi)發(fā)者提供便利;華為還推出了沃土計(jì)劃2.0,未來(lái)五年投資15億美元,扶持500萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,讓這些人享受普惠AI。
以下為胡維琦主題演講《云+AI+5G驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)新發(fā)展》實(shí)錄:
我叫胡維琦,來(lái)自華為公司,非常高興參加新浪科技大會(huì),跟大家分享一下華為在云+AI+5G有哪些新的見(jiàn)解。
今年對(duì)我們整個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)講是非常激動(dòng)人心的一年,也是非常糾結(jié)的一年。在今年,在各種因素的推動(dòng)下,5G提前到來(lái)了。同時(shí)我們又持續(xù)遭遇互聯(lián)網(wǎng)嚴(yán)冬,這個(gè)時(shí)候各個(gè)產(chǎn)業(yè)界的朋友都在糾結(jié),到底我們未來(lái)的發(fā)展方向應(yīng)該在哪里,或者說(shuō)大家在暢想,在5G下有沒(méi)有一些新的機(jī)遇,能夠讓我們?cè)谖覀兊氖聵I(yè)上獲得進(jìn)一步的發(fā)展。
從華為來(lái)看,我認(rèn)為5G的到來(lái),以及5G的落地,其實(shí)給各個(gè)產(chǎn)業(yè)都帶來(lái)了非常多的新的機(jī)遇。5G從技術(shù)上來(lái)講有幾個(gè)方面,給產(chǎn)業(yè)界帶來(lái)了很大的發(fā)展空間。一個(gè)是5G的帶寬是4G的100倍,5G的時(shí)延只有4G的1/10,5G覆蓋接入的密度是4G的10倍。5G的帶寬下會(huì)逐步增加,在4G下由于受接入帶寬的限制,我們的很多處理還是在本地或者手機(jī)端進(jìn)行的,隨著5G把帶寬的紅利釋放出來(lái),這個(gè)時(shí)候我們的很多應(yīng)用會(huì)在云端進(jìn)行處理,手機(jī)就會(huì)回歸到一個(gè)信息交互的入口位置,所有的信息處理都為在云端進(jìn)行。隨著云端強(qiáng)大算力的釋放,未來(lái)不僅是包括1080P,包括4K、8K這些大的碼流的業(yè)務(wù),都可以利用云端強(qiáng)大的算力進(jìn)行渲染,渲染之后把視頻流以視頻的方式推送到終端進(jìn)行顯示。無(wú)論我們的手機(jī)是千元機(jī),還是幾千元機(jī),無(wú)論手機(jī)電池的耗電能力怎么樣,所有人都可以享受到非常高清的碼流的服務(wù)。
低時(shí)延,隨著5G時(shí)延的降低,在4G下一些不好的體驗(yàn),VR也好,AR也好,互動(dòng)性比較好的低時(shí)延的體驗(yàn),都可以在5G時(shí)代逐步的落地�？偠灾�,言而總之,5G會(huì)給我們的生產(chǎn),包括生產(chǎn)帶來(lái)很大的變化。最先落地的還是娛樂(lè)業(yè),因?yàn)閵蕵?lè)業(yè)對(duì)技術(shù)的變化是非常敏感的。我們看到一個(gè)比較快的應(yīng)用落地就是游戲,云游戲方面,華為云已經(jīng)提前進(jìn)入到了5G時(shí)代,在華為云上已經(jīng)可以提供云游戲服務(wù)了。我們的云游戲服務(wù)相比其他服務(wù)商來(lái)講,我們有幾大優(yōu)勢(shì)。一是我們是完全基于ARM架構(gòu)的,處理性能可以提升4倍。二是我們還可以提供ARM加上英偉達(dá)顯卡的多項(xiàng)處理能力,在ARM環(huán)境下,我們還可以提供基于英偉達(dá)的渲染能力。三是我們提供指令流分離的技術(shù)。這個(gè)技術(shù)主要解決的是在傳送質(zhì)量提高的情況下,怎么不讓帶寬增長(zhǎng)。通過(guò)這個(gè)技術(shù),在現(xiàn)有1080P基礎(chǔ)上,就可以享受到8K、8K清晰的碼流。
這是我們跟廈門的一家游戲公司做的云游戲的demo,叫《天空之門》。這款游戲它的實(shí)時(shí)性是非常強(qiáng)的,完全可以基于云端進(jìn)行渲染和處理。手機(jī)短只是顯示的視頻,整個(gè)畫面非常流暢。在5G環(huán)境下畫面的質(zhì)量會(huì)更加好。
談完云游戲之后,必須再說(shuō)一下VR。很多創(chuàng)業(yè)者告訴我,他們已經(jīng)掉過(guò)兩次坑了,但是我們認(rèn)為在5G下,可能這個(gè)風(fēng)口真的到來(lái)了。因?yàn)樵瓉?lái)VR不能落地的主要原因是由于終端必須有強(qiáng)大的處理性能,所以導(dǎo)致終端設(shè)備的成本和質(zhì)量是非常重的,導(dǎo)致體驗(yàn)不好。另外,4G的時(shí)延比較大,導(dǎo)致受眾會(huì)有一種眩暈感。在產(chǎn)權(quán)方面,VR很大的投入來(lái)自于內(nèi)容的投入,如果把所有內(nèi)容都放在終端側(cè),內(nèi)容的保護(hù)是得不到很好保障的。但是在5G下,這些問(wèn)題都不是問(wèn)題了。因?yàn)樵?G下,整個(gè)時(shí)延只有4G的1/10,所以用戶是沒(méi)有眩暈感的。
由于5G把云端的強(qiáng)大算力給釋放出來(lái)了,所以很多渲染可以在云端進(jìn)行。這個(gè)時(shí)候,終端只是個(gè)頭銜,所以它的成本就能得到大幅的下降。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面,正是因?yàn)槲宜械膬?nèi)容都是在云端,所以知識(shí)產(chǎn)權(quán)可以得到很好的保護(hù)。這樣開(kāi)發(fā)者能夠更放心的投入到內(nèi)容產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行開(kāi)發(fā)和創(chuàng)作中去,而不用擔(dān)心他的知識(shí)產(chǎn)權(quán)會(huì)被破壞。因此5G會(huì)帶來(lái)很大的商業(yè)機(jī)會(huì),不僅是游戲,包括教育、工業(yè)仿真領(lǐng)域都有非常豐富的落地機(jī)會(huì)。
這個(gè)視頻是我們和造夢(mèng)科技聯(lián)合推出的首個(gè)5G+OTT模擬VR平臺(tái)。這里展示的是游戲的場(chǎng)景,所有的內(nèi)容都可以在云端處理。頭端通過(guò)輕量的頭顯就可以把游戲和網(wǎng)絡(luò)視頻進(jìn)行結(jié)合,所有的內(nèi)容都會(huì)在云端顯示。
除了娛樂(lè)產(chǎn)業(yè),我認(rèn)為5G,包括人工智能,影響更大的反而是工業(yè)制造領(lǐng)域。因?yàn)樵?G時(shí)代下,工業(yè)制造領(lǐng)域沒(méi)有享受到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利,但是在5G時(shí)代下,會(huì)是工業(yè)制造領(lǐng)域的紅利得到充分的釋放。人工智能+5G,我們已經(jīng)在10個(gè)行業(yè)500多個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行了落地,包括城市管理、制造、醫(yī)療等等。我們?cè)谔旖虻纳鷳B(tài)城做了一個(gè)項(xiàng)目,是天津的一個(gè)新區(qū),城市進(jìn)行交通設(shè)計(jì)的時(shí)候有考慮的瑕疵,所以在高峰期會(huì)有擁堵。針對(duì)擁堵問(wèn)題,我們采取人工智能加視頻的技術(shù)進(jìn)行解決,我們可以通過(guò)視頻識(shí)別人流和車流,進(jìn)行信號(hào)燈自動(dòng)的優(yōu)化和調(diào)整。通過(guò)這樣的方法,讓整個(gè)主干道通行的車速提升18%。并且我們現(xiàn)在可以做到路口優(yōu)化,不僅是基于主干道路口,還可以做到多路口的協(xié)同。這樣可以根據(jù)路口的情況協(xié)同調(diào)度信號(hào)燈通行的時(shí)長(zhǎng),達(dá)到最優(yōu)的通行效率。
第二個(gè)案例是我們針對(duì)工業(yè)制造領(lǐng)域的案例,我們和三聯(lián)虹普公司合作,這是一家做化纖的生產(chǎn)企業(yè),專門為化纖廠提供生產(chǎn)機(jī)器。大家無(wú)法想象的是原來(lái)在化纖企業(yè),我們事先是沒(méi)有辦法知道生產(chǎn)出來(lái)的化纖質(zhì)量是怎么樣的,為什么做不到?因?yàn)樵瓉?lái)的化纖質(zhì)量跟一千個(gè)參數(shù)有關(guān),并且還和當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境,包括工人操作的習(xí)慣有關(guān)。所以,有很多變量導(dǎo)致化纖廠在生產(chǎn)化纖的時(shí)候沒(méi)有辦法預(yù)知產(chǎn)品質(zhì)量。正是因?yàn)樗麄儧](méi)有辦法對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行預(yù)知,在產(chǎn)品質(zhì)量分級(jí)上,只能粗略的分成十個(gè)等級(jí),導(dǎo)致很多高檔的化纖應(yīng)用是沒(méi)有辦法進(jìn)行生產(chǎn)的。華為跟三聯(lián)虹普合作,根據(jù)他們的一千個(gè)參數(shù),包括工人的操作和環(huán)境變量的因素,做算法的輸入。在生產(chǎn)之前,就事先預(yù)知生產(chǎn)化纖質(zhì)量的等級(jí)是怎么樣的,這樣就可以做到提前對(duì)質(zhì)量進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。
更重要的是由于我們能對(duì)質(zhì)量進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),我們和他們一起把化纖質(zhì)量的等級(jí),由原來(lái)的十種等級(jí)升級(jí)為一百種等級(jí)。這樣化纖企業(yè)根據(jù)自己的能力和水平,可以生產(chǎn)出不同質(zhì)量的化纖產(chǎn)品,生產(chǎn)出差異化的產(chǎn)品,幫助其提升自身的產(chǎn)品質(zhì)量和等級(jí)。
醫(yī)療領(lǐng)域和每個(gè)人息息相關(guān),我給大家介紹的案例是我們和金域醫(yī)療合作的案例。金域醫(yī)療是一家非常專業(yè)的醫(yī)療檢測(cè)機(jī)構(gòu),在醫(yī)院拍的CT片子最后都是由專業(yè)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)幫助診斷的,專業(yè)診斷機(jī)
構(gòu)的準(zhǔn)確率就非常關(guān)鍵了,我們現(xiàn)在的主要方法還是靠專家看片子的。中國(guó)有14億人口,起碼需要10萬(wàn)人以上的病理檢測(cè)專家,但事實(shí)是中國(guó)只有1萬(wàn)名病理檢測(cè)專家,這就導(dǎo)致專家的工作是非常繁重的,所以難免會(huì)有小小的漏檢、誤檢。通過(guò)人工智能的方法,在宮頸癌領(lǐng)域通過(guò)大量CT片子的學(xué)習(xí)和檢測(cè),在整體的真陽(yáng)性率方面可以做到99%,真陰性率方面可以做到80%。雖然人工智能不能替代醫(yī)生去做判斷,但是可以幫助醫(yī)生做輔助判斷,提高醫(yī)生的診斷效率。
下一個(gè)案例是版權(quán)保護(hù)。通常版權(quán)認(rèn)定是比較難的,一個(gè)是法律上比較難,一個(gè)是技術(shù)手段上認(rèn)定比較難。導(dǎo)致很多圖片的知識(shí)產(chǎn)權(quán)是沒(méi)有得到很好的保障的。我們和中國(guó)圖庫(kù)網(wǎng)合作,通過(guò)人工智能的方法幫他進(jìn)行圖片的海量比對(duì),找到有沒(méi)有版權(quán)的圖片被別人侵犯。我們可以做到秒級(jí)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)圖片的查別,通過(guò)億級(jí)圖片的訓(xùn)練,極大的促進(jìn)了中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的力度。
快遞和物流行業(yè),在物流行業(yè)我們跟德邦和韻達(dá)都有合作。物流行業(yè)是低利潤(rùn)的行業(yè),德邦每年在貨損上會(huì)賠付2到3個(gè)億,這2到3個(gè)億實(shí)際上是德邦的利潤(rùn)。貨損是怎么產(chǎn)生的?很多時(shí)候是工人的暴力分揀。通過(guò)華為的人工智能技術(shù),我們可以幫助他進(jìn)行暴力分揀動(dòng)作的識(shí)別,并進(jìn)行實(shí)時(shí)告警。這樣可以幫助企業(yè)做到成本的降低。
這是一個(gè)煤炭的案例,大家可能覺(jué)得煤炭跟高科技沒(méi)有太多的關(guān)系,事實(shí)并不非如此。在煤炭領(lǐng)域,有很多點(diǎn)是可以通過(guò)技術(shù)賦能或者提升的。我們和精英科技合作的點(diǎn)是在礦點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和運(yùn)維成本上。對(duì)一個(gè)礦來(lái)講,特別是煤炭來(lái)講,風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)特別多。鉆頭鉆取煤,打到地下的時(shí)候,可能就會(huì)發(fā)生礦井坍塌或者倒灌的惡性安全生產(chǎn)事件,怎么通過(guò)人工智能的方法幫助到他們?主要是在前端有一些攝像頭,它們會(huì)觀察工人在井下工作的狀況,通過(guò)出水量判斷有沒(méi)有打到水的脈絡(luò),從而幫助煤礦減少故障和風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。在運(yùn)維效率提升方面,對(duì)煤也好,礦也好,最后從井下把它送上來(lái)的時(shí)候一般是通過(guò)傳輸?shù)钠н\(yùn)輸,但是傳送皮帶斷裂的話就存在安全生產(chǎn)隱患,可能造成煤礦的停工。我們可以通過(guò)攝像頭的識(shí)別技術(shù)+人工智能,提前把傳送帶的裂痕和斷點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別預(yù)警,幫助煤礦提升運(yùn)維的效率。
華為之所以能做到這些,主要是在人工智能方面華為進(jìn)行了非常多的投入,特別是在人工方面我們還提供了一個(gè)ModelArts開(kāi)發(fā)平臺(tái),主要是為開(kāi)發(fā)者提供自動(dòng)化的標(biāo)注,包括算法的接口以及算法的部署。ModelArts從斯坦福測(cè)試比拼來(lái)看,我們處于領(lǐng)先地位。同時(shí)基于華為達(dá)芬奇的架構(gòu),我們提供的芯片,在圖譜場(chǎng)景和自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中,無(wú)論是效率,還是性價(jià)比,都比業(yè)內(nèi)同類的產(chǎn)品和服務(wù)有明顯的提升。
兩邊小姐姐的臉是有點(diǎn)不同的,我們通過(guò)昇騰的計(jì)算平臺(tái),給她們進(jìn)行了一個(gè)變臉的操作。背后用到的是昇騰的310芯片。
