◎本報(bào)記者　陸成寬

近日，我國(guó)首個(gè)千億級(jí)發(fā)電行業(yè)大模型——“擎源”發(fā)電大模型在京正式發(fā)布。該模型由國(guó)家能源集團(tuán)打造，融合運(yùn)行監(jiān)測(cè)、設(shè)備狀態(tài)、氣象環(huán)境等多維數(shù)據(jù)，擁有千億級(jí)參數(shù)規(guī)模。它堪稱發(fā)電行業(yè)“超級(jí)大腦”，為行業(yè)實(shí)現(xiàn)安全、高效、綠色、智慧運(yùn)行提供強(qiáng)大支撐。

國(guó)家能源集團(tuán)電力產(chǎn)業(yè)部運(yùn)行分析處經(jīng)理王安向科技日?qǐng)?bào)記者介紹，“擎源”發(fā)電行業(yè)大模型，是落實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略、推動(dòng)能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿性成果，該模型將引領(lǐng)我國(guó)能源行業(yè)向智能化、數(shù)字化邁進(jìn)。

定制“AI專用題庫(kù)”

當(dāng)前，以人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)，正深刻重塑能源產(chǎn)業(yè)格局。然而，發(fā)電行業(yè)推進(jìn)智能化升級(jí)卻面臨不少挑戰(zhàn)。

“首要挑戰(zhàn)在于發(fā)電行業(yè)的強(qiáng)專業(yè)性。通用大模型難以滿足特定業(yè)務(wù)需求，而構(gòu)建專用模型又高度依賴高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取與治理，這本身存在難度�！蓖醢哺嬖V記者。

技術(shù)與業(yè)務(wù)之間也存在認(rèn)知鴻溝：發(fā)電領(lǐng)域人員對(duì)AI技術(shù)，尤其大模型原理與應(yīng)用了解有限；而AI專家對(duì)發(fā)電環(huán)節(jié)的技術(shù)適配點(diǎn)也缺乏清晰認(rèn)知。因此，要有效推進(jìn)智能化進(jìn)程，發(fā)電業(yè)務(wù)專家與AI專家需緊密協(xié)作，共同探索技術(shù)能力與行業(yè)實(shí)際需求相結(jié)合的切實(shí)路徑。

“作為全球裝機(jī)規(guī)模最大的發(fā)電企業(yè)，國(guó)家能源集團(tuán)擁有海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)和多樣化應(yīng)用場(chǎng)景，為開(kāi)發(fā)發(fā)電行業(yè)大模型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)�！蓖醢舱f(shuō)，集團(tuán)積極擁抱變革，以“AI＋”專項(xiàng)行動(dòng)為牽引，采用“雙域負(fù)責(zé)”新模式，讓發(fā)電領(lǐng)域與AI領(lǐng)域組成聯(lián)合團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)，解決了之前溝通不暢的問(wèn)題，探索出一條AI驅(qū)動(dòng)發(fā)電效率提升的新路徑。

“我們花了6個(gè)月時(shí)間，搜集整理了超過(guò)700TB的行業(yè)資料，并從中清洗出450GB的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，覆蓋了文本、視覺(jué)、時(shí)序、語(yǔ)音等多種類型。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)380位行業(yè)專家的精心標(biāo)注，構(gòu)建發(fā)電領(lǐng)域最大規(guī)模的‘AI專用教學(xué)題庫(kù)’。同時(shí)，我們還結(jié)合獨(dú)創(chuàng)的跨模態(tài)推理對(duì)齊技術(shù)，讓‘擎源’全方位學(xué)習(xí)掌控行業(yè)知識(shí)。這為‘擎源’成長(zhǎng)為最懂發(fā)電行業(yè)的大模型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)�！眹�(guó)家能源集團(tuán)數(shù)智科技研發(fā)工程師羅瑋介紹。

落地四大業(yè)務(wù)領(lǐng)域

目前，“擎源”已在安全環(huán)保、電力交易、產(chǎn)調(diào)中樞、設(shè)備檢修四大業(yè)務(wù)領(lǐng)域成功應(yīng)用，覆蓋13個(gè)場(chǎng)景，部署41個(gè)智能體，有效破解了發(fā)電行業(yè)長(zhǎng)期存在的安全風(fēng)險(xiǎn)高、交易決策難、多能協(xié)同復(fù)雜、設(shè)備運(yùn)維被動(dòng)等痛點(diǎn)，為安全、高效、綠色、智慧發(fā)電提供支撐。

比如，在安全環(huán)保領(lǐng)域，“擎源”作為“智能安全衛(wèi)士”，可為設(shè)備全生命周期監(jiān)督提供技術(shù)支持，助力提升班組安全管理效能，保障危廢品智能合規(guī)化管理，筑牢安全環(huán)保屏障。

“‘擎源’對(duì)接了集團(tuán)所有安全生產(chǎn)統(tǒng)建平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了技術(shù)監(jiān)督、班組安全、違章識(shí)別等6個(gè)場(chǎng)景的21個(gè)智能體，讓安全監(jiān)督搭上了‘復(fù)興號(hào)’，跑出了‘中國(guó)速度’�！眹�(guó)家能源集團(tuán)安全監(jiān)察中心工作人員許暢舉例說(shuō)，江西某火電廠安全生產(chǎn)水平的評(píng)價(jià)，傳統(tǒng)模式需14名專家耗時(shí)一周，現(xiàn)在只需將電廠18個(gè)專業(yè)的3000多份備查資料輸入“擎源”，1天內(nèi)就能完成全廠預(yù)評(píng)價(jià)。

在電力交易領(lǐng)域，“擎源”可以擔(dān)任“智慧交易參謀”，能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)氣象變化，預(yù)警水情風(fēng)險(xiǎn)，分析市場(chǎng)形勢(shì)，為現(xiàn)貨交易決策提供支持。國(guó)家能源集團(tuán)電力營(yíng)銷公司電力交易員王曉瑩介紹，“擎源”可通過(guò)多模型尋優(yōu)，在不同環(huán)境下選擇最優(yōu)預(yù)測(cè)模型組合，有效解決長(zhǎng)期困擾行業(yè)的電價(jià)預(yù)測(cè)難題。

“比如，從國(guó)能山西霍州電廠預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)看，‘擎源’預(yù)測(cè)的節(jié)點(diǎn)電價(jià)準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)方式提升了6.2％。一臺(tái)600兆瓦的發(fā)電機(jī)組，在‘擎源’的指揮下，生產(chǎn)成本可下降0.3％，盈利能力提升2％�！蓖鯐袁撜f(shuō)。

此外，在產(chǎn)調(diào)中樞領(lǐng)域，“擎源”是優(yōu)秀的“多能調(diào)度指揮官”，保障能源供應(yīng)的穩(wěn)定與高效；在設(shè)備檢修領(lǐng)域，它就像“設(shè)備健康醫(yī)生”，能夠敏銳感知機(jī)組狀態(tài)，智能制定檢修策略與派單。

構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)體系

行業(yè)大模型在應(yīng)用過(guò)程中，不可避免地面臨著數(shù)據(jù)安全與決策時(shí)效性方面的雙重挑戰(zhàn)。

國(guó)家能源集團(tuán)科技信息部數(shù)字資源處經(jīng)理閆計(jì)棟說(shuō)，為保障數(shù)據(jù)安全，集團(tuán)雙管齊下：在傳輸層面，嚴(yán)格實(shí)施橫向隔離和縱向加密原則，實(shí)現(xiàn)工控網(wǎng)到管理網(wǎng)的單向傳輸，使數(shù)據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)流轉(zhuǎn)至集團(tuán)數(shù)據(jù)底座，嚴(yán)禁逆向流動(dòng)；在數(shù)據(jù)自身安全層面，通過(guò)分級(jí)分類管控?cái)?shù)據(jù)、建立可信數(shù)據(jù)空間，搭建數(shù)據(jù)采、存、管、取、用的技術(shù)支撐與體制機(jī)制，確保全集團(tuán)數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的平臺(tái)流通，使用者“用數(shù)不見(jiàn)數(shù)”。

在筑牢數(shù)據(jù)安全防線的同時(shí)，突破工業(yè)控制場(chǎng)景的實(shí)時(shí)性瓶頸，成為“擎源”未來(lái)發(fā)力的重要方向。

“當(dāng)前，大模型在預(yù)測(cè)、設(shè)備檢修方案制定等場(chǎng)景表現(xiàn)優(yōu)異，但在需要毫秒級(jí)響應(yīng)的工控場(chǎng)景中效果尚不理想�！蓖醢舱J(rèn)為，未來(lái)可通過(guò)模型蒸餾技術(shù)，將大模型能力“濃縮”為輕量級(jí)模型，部署至生產(chǎn)一線實(shí)現(xiàn)本地運(yùn)行，滿足特定場(chǎng)景的毫秒級(jí)響應(yīng)需求。

下一步，國(guó)家能源集團(tuán)將從試點(diǎn)驗(yàn)證、規(guī)模推廣、生態(tài)共建三個(gè)階段推進(jìn)“擎源”大模型的共享，通過(guò)重點(diǎn)開(kāi)展內(nèi)部場(chǎng)景驗(yàn)證與模型優(yōu)化夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)，逐步向產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴開(kāi)放API接口，最終構(gòu)建開(kāi)放的發(fā)電行業(yè)大模型生態(tài)體系。

“在行業(yè)大模型建設(shè)推廣上，我們先‘培土’，統(tǒng)一技術(shù)基座和工具；再‘育苗’，做到第一批場(chǎng)景發(fā)布即試點(diǎn)上線；后‘造林’，打造更多典型場(chǎng)景，最終目的是構(gòu)建行業(yè)生態(tài)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，融合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流與專家經(jīng)驗(yàn)，驅(qū)動(dòng)模型實(shí)現(xiàn)定期迭代升級(jí)。我們將聯(lián)合高校、研究所和兄弟企業(yè)，攻關(guān)多模態(tài)融合、科學(xué)計(jì)算、小樣本學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)，既給行業(yè)賦能，又與行業(yè)共建�！遍Z計(jì)棟說(shuō)。