8月8日上午消息，近期一篇學術(shù)論文顯示，蘋果公司已經(jīng)與美國禮來制藥公司（Eli Lilly）和創(chuàng)業(yè)公司Evidation合作，嘗試從iPhone和Apple Watch收集的數(shù)據(jù)進行分析，用于檢測癡呆癥的早期跡象。

本周發(fā)表的一篇研究論文列出了來自禮來（Eli Lilly）、蘋果（Apple）和Evidation Health的研究人員，這篇論文名為“從消費者級多模態(tài)傳感器中探索現(xiàn)實世界中的認知障礙測量方法”，探討了智能手表設備的傳感器數(shù)據(jù)和身體活動信息能否被進一步挖掘，去顯示認知障礙的生理和行為特征。

這篇論文的摘要提到檢測人群數(shù)量，以及收集數(shù)據(jù)的情況：

可穿戴設備和移動計算平臺（智能手機、智能手表、平板電腦）的普及和技術(shù)進步，以及多種傳感器模式的集成，使患者日常活動能夠得到持續(xù)監(jiān)測。這些豐富的縱向信息可以挖掘認知障礙的生理和行為特征，為及時、經(jīng)濟有效地檢測輕度認知功能障礙（MCI）提供新途徑。

在這項工作中，我們提出采用一個平臺，用不引人注意方式監(jiān)測認知障礙癥狀。我們展示了在Eli Lilly探索性數(shù)字評估研究，該平臺收集了16TB數(shù)據(jù)。為期12周的可行性研究，監(jiān)測了31名認知障礙患者和82名無認知障礙患者在正常生活條件下的情況。我們描述了如何謹慎地使用數(shù)據(jù)統(tǒng)一、時間對齊和輸入技術(shù)來處理真實環(huán)境中固有的數(shù)據(jù)缺失率，并最終展示了這些完全不同的數(shù)據(jù)的實用價值，這些數(shù)據(jù)基于純粹從設備數(shù)據(jù)計算出來的特征來區(qū)分癥狀和健康對照組。

研究稱，這些數(shù)據(jù)能夠用來區(qū)分早期認知障礙患者和健康人群。

認知能力下降癥狀的人打字速度更慢，打字頻率更低，更依賴于支持應用程序，發(fā)送的短信也更少。由于需要更多的分析，這項研究還沒有得出更多結(jié)論。

Evidation公司聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯汀·萊姆克（Christine Lemke）在接受外媒采訪時表示，這項研究使用了從iPhone、Apple Watch和Beddit睡眠監(jiān)視器中收集的數(shù)據(jù)。Beddit是2017年蘋果收購了的睡眠監(jiān)控軟件開發(fā)公司。

據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計，全球有5000萬人患有癡呆癥，每年有近1000萬新病例出現(xiàn)。早期發(fā)現(xiàn)癡呆癥是很重要的，即便疾病的無法根治，早期診斷也可以更好地控制癥狀和改善生活質(zhì)量。