冬日寒風(fēng)凜冽，東北一處油氣田中，鉆井作業(yè)正在緊張地進(jìn)行，作業(yè)人員正在20多米高的鉆井架上工作。外力和內(nèi)力的各種因素下，任何一個(gè)不合規(guī)定的操作，都可能導(dǎo)致人員傷亡。

　　像這樣的高危作業(yè)在油氣行業(yè)不勝枚舉，安全與規(guī)范似乎很難兼得。中國石油旗下的昆侖數(shù)智科技有限公司通過 “夢(mèng)想云”AloT平臺(tái)解決了這一難題。平臺(tái)深度融合油氣應(yīng)用場(chǎng)景，通過視頻采集和百度飛槳的AI能力，做了大量的智能化分析和預(yù)測(cè)，打造出了安全合規(guī)性檢查、大型機(jī)裝設(shè)備故障診斷、機(jī)器人智能巡檢、特定動(dòng)作識(shí)別，以及油氣生產(chǎn)優(yōu)化方面一系列行業(yè)智能化應(yīng)用及解決方案，有效避免了事故發(fā)生，保障了石油化工企業(yè)安全，助力油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展。

　　“夢(mèng)想云”為油氣行業(yè)安全高效生產(chǎn)保駕護(hù)航

　　“勘探環(huán)節(jié)需要精準(zhǔn)找到哪個(gè)地方有油或者氣、藏量如何，以往要依靠一些工藝方面的技術(shù)專家來分析。”昆侖數(shù)智人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)總監(jiān)衛(wèi)乾感嘆，“這是一個(gè)非常復(fù)雜的問題，不僅強(qiáng)依賴專家，還要耗費(fèi)大量的分析時(shí)間。”

　　另外，非常規(guī)油氣田的開發(fā)進(jìn)入了提速期，非常規(guī)油氣的勘探、鉆井、完井、開發(fā)等全過程，都面臨著更加復(fù)雜的難題，成本也在不斷增加。

　　“有了人工智能技術(shù)的加持，就可以把專家們沉淀了幾十年的經(jīng)驗(yàn)放到模型里，通過大量復(fù)雜計(jì)算與分析，精準(zhǔn)地得出更具指導(dǎo)性和前瞻性的建議，讓年輕從業(yè)者也可以快速判斷哪里有油或氣。”衛(wèi)乾介紹道。

　　其實(shí)，在油氣行業(yè)，需要人工智能技術(shù)來沉淀經(jīng)驗(yàn)、加速分析的環(huán)節(jié)遠(yuǎn)不止勘探一處。“比如，油氣開采過程中，生產(chǎn)系統(tǒng)的工況診斷、生產(chǎn)過程優(yōu)化、以及設(shè)備的故障診斷等;再比如，長輸管線管道運(yùn)輸油氣時(shí)，對(duì)管網(wǎng)的智能調(diào)度、管網(wǎng)能耗的預(yù)測(cè)等。”衛(wèi)乾說：“這種種需求，讓我們堅(jiān)定地打造了面向油氣行業(yè)多應(yīng)用場(chǎng)景的‘夢(mèng)想云’ AloT平臺(tái)。

　　百度飛槳賦能“夢(mèng)想云”AloT平臺(tái)

　　為了實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)有快速應(yīng)用，昆侖數(shù)智選擇了我國首個(gè)開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)人工智能深度學(xué)習(xí)平臺(tái)——飛槳，作為“夢(mèng)想云”AloT平臺(tái)的底層智能化框架。利用飛槳提供的成熟領(lǐng)域AI能力，加速推動(dòng)油氣行業(yè)從萬物互聯(lián)到萬物智聯(lián)的過渡，有力支撐油氣業(yè)務(wù)的全鏈接、智能化。

　　談到選擇百度飛槳進(jìn)行底層技術(shù)能力建設(shè)時(shí)，衛(wèi)乾強(qiáng)調(diào)，“飛槳在我們關(guān)注的圖像分類、圖像分割、語義理解、目標(biāo)檢測(cè)等多個(gè)方向提供了豐富的開發(fā)套件和大規(guī)模的模型庫，支撐我們實(shí)現(xiàn)了新智能化應(yīng)用的低成本快速驗(yàn)證。平臺(tái)上像聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿主流算法可以讓我們的開發(fā)人員深度結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景做新算法模型的探索。體驗(yàn)特別棒的一點(diǎn)是，在一些技術(shù)高點(diǎn)需要突破時(shí)，百度飛槳會(huì)快速響應(yīng)，組織技術(shù)專家、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)者族群共同探討解決，提供全棧支持，幫我們節(jié)省了大量的探索時(shí)間，加速了迭代效率。”

　　昆侖數(shù)智攜手飛槳助力油氣行業(yè)智能化變革

　　目前，昆侖數(shù)智基于飛槳開發(fā)的各個(gè)AI智能化應(yīng)用正不斷在油氣田中落地，在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)節(jié)為石油化工企業(yè)帶來智能化變革。

　　“我們的一處油田有700多個(gè)攝像頭，用來實(shí)時(shí)分析現(xiàn)場(chǎng)有沒有違章操作、油氣跑冒滴漏、皮帶生產(chǎn)動(dòng)力裝置斷裂、偷油盜油等問題。”衛(wèi)乾舉例說，以往這些問題可能缺少監(jiān)督和實(shí)時(shí)干預(yù)，現(xiàn)在基于飛槳提供的大量AI視覺模型庫，包括各種專業(yè)化的視頻模型，可以快速部署到每處油田進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，保障油田工作人員按安全規(guī)范操作，減少整個(gè)環(huán)節(jié)的安全隱患。

　　在生產(chǎn)優(yōu)化方面，一個(gè)很小的技術(shù)改變往往能帶來巨大的產(chǎn)值提升。“比如對(duì)于作業(yè)區(qū)每個(gè)油井?dāng)?shù)據(jù)的采集分析，看似簡(jiǎn)單，實(shí)則很耗時(shí)費(fèi)力。一個(gè)采油廠幾千口油井依靠人工查看生產(chǎn)數(shù)據(jù)曲線，然后還要去分析問題、安排現(xiàn)場(chǎng)任務(wù)，這個(gè)工作可能要持續(xù)幾周。”衛(wèi)乾介紹，有了智能化的模型之后，所有數(shù)據(jù)分析縮短到了1天，效率實(shí)現(xiàn)了極大躍升。

　　“夢(mèng)想云”AloT平臺(tái)榮獲產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新獎(jiǎng)

　　2020年12月，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT+2020深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)在北京舉行，昆侖數(shù)智基于飛槳開發(fā)的“夢(mèng)想云”AloT智能平臺(tái)項(xiàng)目與其他十余家企業(yè)一同獲得飛槳“產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新獎(jiǎng)”。在飛槳平臺(tái)的助力下，越來越多的行業(yè)攻克了業(yè)務(wù)難題，完成著由數(shù)字化到智能化的演進(jìn)，加速產(chǎn)業(yè)智能化的整個(gè)進(jìn)程。

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