7月30日，由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(以下簡(jiǎn)稱“聯(lián)盟”或AIIA)計(jì)算架構(gòu)與芯片推進(jìn)組主辦的“2020年度AI芯片交流會(huì)”在北京順利召開。會(huì)議以聚焦“芯”產(chǎn)業(yè)，搭建“芯”橋梁為主題，來自AI芯片相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)專家代表百余人出席了會(huì)議，交流會(huì)上，由AIIA總體組組長(zhǎng)孫明俊重磅發(fā)布《AI芯片技術(shù)選型目錄 2020年7月版》，引起巨大反響。
圖1：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)孫明俊
經(jīng)過半年多的籌備，AIIA 2020年度首批《AI芯片技術(shù)選型目錄2020年7月版》(以下簡(jiǎn)稱“《目錄》”)，共收到22家企業(yè)報(bào)名，反饋49款A(yù)I 芯片相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)，經(jīng)過測(cè)試和評(píng)審，首批目錄包含19家企業(yè)共46款A(yù)I 芯片產(chǎn)品技術(shù)。
其中提交驗(yàn)證測(cè)試結(jié)果共20款，參與AIIA DNN benchmark測(cè)試供6款。
截止2020年上半年，參與AIIA DNN benchmark測(cè)試的企業(yè)分別為：賽靈思、高通、華為、Imagination、啟英泰倫、鯤云科技、arm中國(guó)。
《AI芯片技術(shù)選型目錄 2020年7月版》概覽
人工智能芯片按照目前的應(yīng)用場(chǎng)景來看，主要分為訓(xùn)練和推斷兩類，按部署位置又可分為云端、邊緣和終端�！赌夸洝肪唧w根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景與部署位置，包含云端訓(xùn)練、基于云端、邊緣和終端推斷的四大產(chǎn)品形態(tài)以及IP技術(shù)。又依據(jù)行業(yè)應(yīng)用，在端側(cè)《目錄》根據(jù)垂直應(yīng)用場(chǎng)景具體分為：通用類，智能駕駛，安防、機(jī)器人、車載，手機(jī)和語音五類。
圖2：19家企業(yè)共46款A(yù)I 芯片產(chǎn)品技術(shù)
搭建供需橋梁，持續(xù)推進(jìn)benchmark工作 助力生態(tài)建設(shè)
AIIA 希望通過“AI芯片選型目錄”的工作，一方面提供選型參考，希望收入 AI 芯片目錄的產(chǎn)品信息可以作為用戶選型依據(jù)之一;另一方面是幫助芯片企業(yè)宣傳產(chǎn)品，同時(shí)通過測(cè)試驗(yàn)證以及依托AIIA DNN benchmark項(xiàng)目，來切實(shí)反映當(dāng)前AI芯片的真實(shí)性能。AIIA DNN benchmark項(xiàng)目是由聯(lián)盟組織20余家企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)發(fā)起的AI芯片測(cè)評(píng)項(xiàng)目，目標(biāo)為提供專業(yè)評(píng)估評(píng)測(cè)服務(wù)，所有度量指標(biāo)旨在提供客觀的比對(duì)維度，和可信、可復(fù)現(xiàn)的測(cè)試結(jié)果。其結(jié)果可為應(yīng)用企業(yè)提供選型參考，同時(shí)為芯片企業(yè)提供第三方評(píng)測(cè)結(jié)果。參與AIIA DNN benchmark的AI芯片產(chǎn)品將以
在選型目錄中體現(xiàn)，并優(yōu)先推薦(參與方式詳見官網(wǎng)：http://www.aiiaorg.cn/benchmark )。
后續(xù)工作計(jì)劃
AI 芯片的應(yīng)用場(chǎng)景不再局限于云端，部署于智能手機(jī)、安防攝像頭、及自動(dòng)駕駛汽車等終端的各項(xiàng)產(chǎn)品日趨豐富。除了追求性能提升外，AI芯片也逐漸專注于特殊場(chǎng)景的優(yōu)化。后續(xù)技術(shù)選型目錄將以聯(lián)盟內(nèi)AI芯片供應(yīng)商和需求商的真實(shí)案例為切入點(diǎn)，繼續(xù)迭代更新目錄內(nèi)容，同時(shí)推動(dòng)符合用戶需求的測(cè)試評(píng)估，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，助力人工智能生態(tài)建設(shè)，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大貢獻(xiàn)一份力量。
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http://aiiaorg.cn/uploadfile/2020/0730/20200730030838762.pdf
