AI技術(shù)是否安全可控、AI對個人信息和隱私權(quán)的威脅、如何防止利用AI技術(shù)實(shí)施詐騙等議題，成為當(dāng)前社會熱議的焦點(diǎn)。而相比于技術(shù)的快速發(fā)展和公眾對風(fēng)險(xiǎn)的高度關(guān)注，人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)及政策標(biāo)準(zhǔn)還較為滯后，行業(yè)發(fā)展缺乏有效的引導(dǎo)和規(guī)制。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了我國人工智能發(fā)展的“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)，建立人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系在每一步中都是重要的組成部分。合成技術(shù)作為人工智能的一個分支，已經(jīng)進(jìn)入相對成熟的階段。有效引導(dǎo)及適當(dāng)規(guī)范對于促進(jìn)行業(yè)長久發(fā)展和推動新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合具有迫切性，也有利于為人工智能其他細(xì)分領(lǐng)域政策及標(biāo)準(zhǔn)的制定提供借鑒。

王小川委員在提案中提到，目前針對人工智能合成技術(shù)做出規(guī)定的政策都較為籠統(tǒng)，沒有依據(jù)不同場景實(shí)施分類指導(dǎo)，也并未提及對技術(shù)濫用的防偽、鑒別和反制。受此影響，不同產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用合成技術(shù)時(shí)，普遍存在現(xiàn)行規(guī)定不適用或應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)不可控的問題，成了制約新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的因素。另一方面，AI合成技術(shù)雖然已經(jīng)歷一段時(shí)間的快速發(fā)展，有大量的市場參與者，但真正有效的、反映行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，還沒有確立。這導(dǎo)致對虛假合成音視頻的防偽鑒別無章可循。

王小川

對此，王小川建議：

一是通過立法實(shí)施分類監(jiān)管，依據(jù)不同的應(yīng)用場景精準(zhǔn)施策，防止技術(shù)濫用。建議通過立法形式，根據(jù)人工智能合成技術(shù)的使用場景、影響范圍、可能的危害程度，鼓勵各行業(yè)各領(lǐng)域主管部門加強(qiáng)研究、分類監(jiān)管，打擊非法利用，鼓勵開發(fā)鑒別防偽技術(shù)，為人工智能技術(shù)的普及營造健康有利的環(huán)境。在傳媒、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域，注意防范特定風(fēng)險(xiǎn)，鼓勵利用合成技術(shù)增加供給、提高效率、豐富形態(tài)，不斷提高監(jiān)管的精細(xì)化、精準(zhǔn)化水平。

二是加快制定行業(yè)規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。建議由行業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟牽頭，廣泛聯(lián)合人工智能合成領(lǐng)域的重點(diǎn)企業(yè)、領(lǐng)先企業(yè)，共同制定可行的行業(yè)規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，建立行業(yè)參與者廣泛認(rèn)同的框架協(xié)議，為反制技術(shù)濫用奠定基礎(chǔ)。例如，對于人工智能合成技術(shù)服務(wù)提供方，在服務(wù)器安全、api接口調(diào)用、數(shù)據(jù)安全管理等方面提出限制性要求；針對合成類視頻，通過技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，使用視頻水印等方式，限定技術(shù)的輸出渠道，做到非法視頻的可監(jiān)控、可追溯。

人工智能賦能健康扶貧 科技助力脫貧攻堅(jiān)

在導(dǎo)致貧困發(fā)生的多個原因中，因病致貧是最重要的原因之一。解決因病致貧、因病返貧問題，是打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的難中之難。根據(jù)國家衛(wèi)健委數(shù)據(jù)，因病致貧、因病返貧的比例，在我國建檔立卡貧困戶中高達(dá)42%以上。而患病的農(nóng)村貧困人口中，有40%以上年齡在15歲至59歲。而這部分人群，恰恰是家庭的主要勞動力。一旦他們患病，高昂的治療費(fèi)用和無法勞動導(dǎo)致的收入減少，都會使家庭陷入貧病交加的境地。

而人工智能技術(shù)可以幫到他們。新冠肺炎疫情發(fā)生以來，人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)以多種形式、在多種場景中參與疫情防控。如今，疫情防控進(jìn)入下半場，王小川委員表示，應(yīng)該把握住這一時(shí)期留給我們的經(jīng)驗(yàn)和機(jī)會，將信息化和智能化在抗疫中發(fā)揮的作用和成果，下沉到基層和鄉(xiāng)村，服務(wù)更多的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和醫(yī)護(hù)人員，推動社區(qū)公共衛(wèi)生和鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生補(bǔ)齊短板，落實(shí)預(yù)防為主、防治結(jié)合，鞏固脫貧攻堅(jiān)成果。

目前，新一代信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣層面，仍然面臨一些障礙和困難。首先由于基層醫(yī)生對于新產(chǎn)品的接受程度還很有限，一些基于人工智能技術(shù)開發(fā)的產(chǎn)品，在農(nóng)村地區(qū)的利用率不高。其次，農(nóng)村居民難以和家庭醫(yī)生形成雙向聯(lián)動，很多人將小病拖成了大病、輕癥拖成重癥。人工智能雖然具備健康咨詢、營養(yǎng)建議、醫(yī)學(xué)科普信息推送、健康風(fēng)險(xiǎn)主動提醒等優(yōu)勢，但沒有發(fā)揮到應(yīng)有的價(jià)值。再者，家庭醫(yī)生工作負(fù)荷飽和，現(xiàn)有的對家庭醫(yī)生的考核和結(jié)算方式，大多是基于行為考核，致使在利用新技術(shù)等更多社會力量改善服務(wù)效果方面積極性不高。

對此，王小川委員提出三點(diǎn)建議：

一是提高產(chǎn)品精準(zhǔn)化水平，因地制宜開發(fā)推廣。建議鼓勵各類機(jī)構(gòu)依據(jù)農(nóng)村醫(yī)療機(jī)構(gòu)檢查檢驗(yàn)設(shè)備、家庭醫(yī)生人力精力及診療水平等實(shí)際情況，開發(fā)出適應(yīng)基層農(nóng)村需求、服務(wù)家庭醫(yī)生需要的人工智能產(chǎn)品。在提供產(chǎn)品的同時(shí)，強(qiáng)化后續(xù)服務(wù)支持，讓產(chǎn)品和服務(wù)長期落地，真正實(shí)現(xiàn)對家庭醫(yī)生的賦能。

二是加強(qiáng)人工智能推廣應(yīng)用，提升預(yù)防保健水平。建議加大人工智能技術(shù)和產(chǎn)品推廣力度，將此類互聯(lián)網(wǎng)工具融入家庭醫(yī)生的主要工作流程中，并加大培訓(xùn)和宣傳力度，讓家庭醫(yī)生和居民真正接受人工智能產(chǎn)品，并享受其帶來的預(yù)防保健提升成果。

三是優(yōu)化家庭醫(yī)生考核和結(jié)算方式，加強(qiáng)結(jié)果考核。建議逐步改革現(xiàn)行考核和結(jié)算方式，納入居民滿意度、家庭醫(yī)生續(xù)簽率、慢性病患病率、縣外就診率等結(jié)果作為考核和結(jié)算依據(jù)。同時(shí)，將短、中、長期的考核相結(jié)合，并設(shè)置不同類型的考核指標(biāo)，如在短期內(nèi)重點(diǎn)關(guān)注滿意度和信任度等結(jié)果指標(biāo)，在中長期重點(diǎn)考核疾病控制率等。通過關(guān)注結(jié)果的考核結(jié)算方式，引導(dǎo)家庭醫(yī)生在服務(wù)過程中主動提高效率、提升品質(zhì)。另外，將人工智能產(chǎn)品提供商納入效果考核范疇，結(jié)算方式與效果考核掛鉤。