“國網信通產業(yè)集團是國網系統(tǒng)內最早開展人工智能技術攻關和產品研發(fā)的產業(yè)單位之一，作為國網人工智能聯合實驗室的參與單位，在產品研發(fā)方面，國網信通產業(yè)集團打造了統(tǒng)一的電力人工智能能力平臺，并基于該平臺構建了智服（智慧客服）、智巡（智能巡檢）、智策（智能決策）3個產品系列，形成了智慧客服、財務機器人、營業(yè)廳服務機器人、輸變電巡檢識別分析系統(tǒng)、變電站巡檢機器人、安全生產風險管控平臺、智能輿情及智能融媒體新聞生產等多款成熟的人工智能產品。”國網信通產業(yè)集團研究院副院長謝可介紹。

據了解，除推動人工智能技術在電網各專業(yè)的應用之外，電網企業(yè)在人工智能技術創(chuàng)新方面，也取得了諸多進展。

“目前國家電網有限公司對外既可以提供語音、人臉、圖像、自然語言處理、OCR(光學字符識別）等通用的人工智能服務能力，也能提供輸電線路巡檢、變電站巡檢等大量電力行業(yè)各業(yè)務領域的成熟算法模型服務。其中，通用的人工智能服務能力可直接應用于其它行業(yè)領域，電力行業(yè)專用的成熟算法模型服務可為其它行業(yè)人工智能應用提供寶貴的借鑒經驗。”謝可說。

不過，現階段，人工智能在電網深化應用中也面臨諸多瓶頸。一是電力系統(tǒng)存在海量業(yè)務數據，需要提高人工智能算法和算力。二是電力業(yè)務數據形式不一，業(yè)務場景復雜多樣，若各單位、各專業(yè)自行開發(fā)人工智能產品，力量分散，難以形成核心競爭力。

要實現人工智能在電網更高水平的應用，仍需要具備一些必要條件。首先是專業(yè)人才的培養(yǎng)，特別是數據科學家和人工智能科學家。其次是數據完善，特別是面向專業(yè)領域的數據完善，包括數據的規(guī)模、數據處理、基于業(yè)務的數據模型處理等。最后是主流學習算法的調優(yōu)能力和泛化能力。

謝可認為，下階段應當通過建立健全數據共享機制，構建覆蓋能源電力全鏈條業(yè)務的數據統(tǒng)一管理及標注標準體系，提升人工智能在電力各業(yè)務場景的應用效率。圍繞人工智能技術打造數據標準化管理標注平臺，實現全業(yè)務范圍、全數據類型、全時間維度數據的統(tǒng)一管理、預處理及標注，再針對不同類型的業(yè)務數據進行專業(yè)化、標準化、精細化標注，以提高人工智能算法的準確性，充分發(fā)揮數據價值。

“未來，隨著電網逐步演變?yōu)樵淳W荷儲等多重因素隨機、時空不確定的新型網絡，能源電力領域向多元互聯平臺轉變。人工智能將以技術驅動、數據驅動和情境驅動方式改變電力設備管理和平衡電力供應，也能在能源服務、生產運營、電力調度和科學研究領域為能源互聯網建設提供重要支撐。”謝可表示。