利用人工智能技術(shù)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的分析，具體過(guò)程是通過(guò)CT掃描獲得數(shù)字化的圖像，然后將圖像數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件系統(tǒng)中進(jìn)行分析，通過(guò)機(jī)器的“深度學(xué)習(xí)”建立模型。對(duì)建立的模型，使用一定數(shù)量的確診病例來(lái)驗(yàn)證其是否可靠，然后用于檢測(cè)其他的未知病例。這種人工智能和影像診斷相結(jié)合的技術(shù)，此前多用于腫瘤的診斷。

要把這個(gè)AI“養(yǎng)大成人”，最終成熟到能夠幫助診斷，喂給它學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的“養(yǎng)料”就是數(shù)據(jù)。

“樣本量越大、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)越多越好。但隨著研究的進(jìn)行，要增大樣本量，單個(gè)醫(yī)院數(shù)據(jù)獲取有限，需要協(xié)調(diào)開展多中心研究，以擴(kuò)大樣本量。”范國(guó)華說(shuō)，獲取大樣本標(biāo)準(zhǔn)化的影像數(shù)據(jù)是難點(diǎn)。

做CT檢查時(shí)，各家醫(yī)院使用的機(jī)器設(shè)備、掃描參數(shù)等不盡相同。但做大樣本分析，要求所有的影像數(shù)據(jù)都是規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的。在將影像數(shù)據(jù)交給機(jī)器前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，正因如此，數(shù)據(jù)的精確標(biāo)記對(duì)人工智能應(yīng)用具有重要影響。