在過去的幾年中，各媒體熱衷于引領(lǐng)各種關(guān)于人工智能的討論話題，但這一次，媒體將人工智能前所未有地與自身綁定了在一起。在新年伊始，新華社發(fā)布了2019年度“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”研究報(bào)告，在報(bào)告中，81.8%的媒體行業(yè)受訪者認(rèn)為國內(nèi)傳媒業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)出積極的態(tài)度，人工智能已經(jīng)滲透至信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)到與用戶互動(dòng)等全鏈條；同時(shí)，87.4%的受訪者認(rèn)同人工智能是驅(qū)動(dòng)智慧媒體融合發(fā)展的核心要素。從全球的媒體產(chǎn)業(yè)變遷中可以看到，人工智能技術(shù)在過去的幾年中逐漸進(jìn)入新聞生產(chǎn)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程，例如Fox體育利用人工智能技術(shù)進(jìn)行賽事短片的制作，BBC采用了“機(jī)器人”撰寫新聞稿件。不僅如此，人工智能技術(shù)還重塑了傳媒產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，催生出很多新的創(chuàng)新媒體業(yè)態(tài)。

回顧過去的20年，傳統(tǒng)媒體產(chǎn)業(yè)已面目全非，首先是內(nèi)容產(chǎn)品形態(tài)多樣化，兩微一端，短視頻，慢直播、網(wǎng)絡(luò)綜藝等成為主流形態(tài)；其次是業(yè)態(tài)更加垂直化、場景化，需要精準(zhǔn)化運(yùn)營和自動(dòng)化生產(chǎn)；另外，創(chuàng)新的應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，如大量互動(dòng)參與式的內(nèi)容形態(tài)， VR/AR/XR虛擬及沉浸式等互動(dòng)式應(yīng)用發(fā)展迅速。近年來，政府部門多次對推動(dòng)媒體融合發(fā)展、建設(shè)全媒體作出重要指示，為廣電新聞輿論工作、推動(dòng)媒體融合發(fā)展指明了方向，強(qiáng)調(diào)要注重整合新聞媒體資源，推動(dòng)傳統(tǒng)媒體和新興媒體的融合發(fā)展。在這個(gè)融合媒體創(chuàng)新的過程中，內(nèi)容依不再是媒體產(chǎn)業(yè)需要考慮的唯一內(nèi)容，特別是隨著視頻多媒體內(nèi)容逐漸成為各種信息的主流載體，得到智能技術(shù)加持的媒體產(chǎn)業(yè)中，內(nèi)容+AI將成為新常態(tài)。

媒體融合的進(jìn)程中，可以看到整體產(chǎn)業(yè)仍面臨一系列挑戰(zhàn)，正如新華社報(bào)告中所提出的，無論是體制機(jī)制、技術(shù)基因、新聞監(jiān)管、數(shù)據(jù)安全與隱私等層面存在諸多主觀及客觀的制約因素。但隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的進(jìn)一步成熟，產(chǎn)業(yè)鏈各方的加大投入以及各種產(chǎn)品和解決方案提供商的不斷涌現(xiàn)，正在潛移默化地改變著行業(yè)內(nèi)外的認(rèn)知。從全球來看，國外的主流媒體不僅加大與人工智能技術(shù)服務(wù)商的合作，還紛紛投入資源將“技術(shù)領(lǐng)先”視為核心競爭力，例如BBC成立人工智能研發(fā)中心，全面將人工智能運(yùn)用在信息內(nèi)容的采集、生產(chǎn)、分發(fā)等環(huán)節(jié)。從美國HBO、CBS為代表的廣電媒體轉(zhuǎn)型實(shí)踐中可以看到，將核心的業(yè)務(wù)模式與人工智能技術(shù)相結(jié)合所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)新范式有如下特點(diǎn)：其一，在媒體的新聞等節(jié)目的直播流程中，通過對各種內(nèi)容數(shù)據(jù)的標(biāo)注、解析和分析，通過模型算法與受眾的需求和偏好做到個(gè)性化分發(fā)，甚至可以做到千人千面；其二，在內(nèi)容和生產(chǎn)環(huán)節(jié)提升自動(dòng)化程度，國內(nèi)也有很多的事件，例如一些廣電媒體和流媒體平臺(tái)通過影譜科技的MAPE智能影像生產(chǎn)系統(tǒng)將傳統(tǒng)的內(nèi)容編輯交給機(jī)器來做，提升制作效率超過60%，大大提升新聞等內(nèi)容的時(shí)效性；其三，滿足在線信息內(nèi)容生產(chǎn)跨平臺(tái)、多形式的運(yùn)營需求，為互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、社交媒體及APP等多平臺(tái)提供高效且靈活的內(nèi)容匹配方式和管理手段；其四，智能影像技術(shù)改變了傳統(tǒng)媒體的廣告投放方式，充分挖掘視頻內(nèi)容的廣告價(jià)值，通過對場景的理解自動(dòng)化植入商業(yè)內(nèi)容，改變了傳統(tǒng)的營銷體驗(yàn)；最后，隨著媒體形式的豐富和數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，內(nèi)容監(jiān)管日益面臨挑戰(zhàn)，正所謂道高一尺魔高一丈，不斷成熟的智能影像分析、審核輔助技術(shù)大幅提升了內(nèi)容審核監(jiān)管人員的效率與能力。

任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和躍升，都將帶來業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)格局的重塑和生態(tài)的進(jìn)一步繁榮。從產(chǎn)業(yè)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)端來看，Adobe、IBM等傳統(tǒng)廠商正在全面走向AI，新興科技廠商Google也推出了Video Inbetweening智能視頻生產(chǎn)技術(shù)試水媒體行業(yè)。國內(nèi)的這一領(lǐng)域，雖然起步較晚但起點(diǎn)較高，出現(xiàn)了影譜科技等代表企業(yè)，通過與行業(yè)內(nèi)有創(chuàng)新意識(shí)的領(lǐng)先媒體企業(yè)合作，將計(jì)算機(jī)視覺，自然語言處理等前言技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場景中應(yīng)用并得到了驗(yàn)證，形成了在內(nèi)容生產(chǎn)與制作、內(nèi)容聚合與監(jiān)管等層面的成熟產(chǎn)品，例如在去年兩會(huì)期間通過視頻自動(dòng)化加工以及同步生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)新聞報(bào)道，以及面向體育賽事的智能集錦產(chǎn)品，幫助媒體企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效產(chǎn)出、低成本運(yùn)作，帶來了全新的用戶體驗(yàn)和內(nèi)容價(jià)值。隨著各種成熟產(chǎn)品的出現(xiàn)和應(yīng)用場景的打磨成熟，內(nèi)容+AI這一媒體融合轉(zhuǎn)型得大門已經(jīng)打開，媒體行業(yè)擁抱變革的同時(shí)也將為產(chǎn)業(yè)鏈各方帶來前所未有的新機(jī)遇。